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关于BP神经网络,描述不正确的是()
A.BP神经网络中,层与层的连接是双向的,信息的传播是单向的
B.BP神经网络是多层前向(前馈)网络
C.BP学习算法中,误差信息是反向传播的,即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值,从而使网络误差最小。
D.是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
参考答案和解析
B
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考题
以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C.统计方法包括决策树法和规则归纳法D.神经网络方法主要是BP算法
考题
关于神经网络,描述错误的选项是?()
A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
考题
单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A
神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B
可以处理冗余特征C
训练ANN是一个非常耗时的过程D
至少含有一个隐藏层的多层神经网络
考题
单选题下列有关神经网络的说法不正确的是()A
与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B
神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C
神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络。D
以上说法都不正确。
考题
下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
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