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在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。


参考答案

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考题 在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。( )

考题 1、异方差性产生的后果主要包括:A.OLS估计量是有偏的。B.OLS估计量仍是无偏的。C.OLS估计量仍是有效的。D.OLS估计量不再是有效的。E.标准误的OLS估计量是有偏的。F.标准误的OLS估计量是无偏的。G.OLS估计假设检验仍然可靠。H.OLS估计的假设检验不可靠。

考题 异方差性产生的后果主要包括:A.OLS估计量是有偏的。B.OLS估计量仍是无偏的。C.OLS估计量仍是有效的。D.OLS估计量不再是有效的。E.标准误的OLS估计量是有偏的。F.标准误的OLS估计量是无偏的。G.OLS估计假设检验仍然可靠。H.OLS估计的假设检验不可靠。

考题 序列相关性产生的后果主要包括:A.OLS估计量是有偏的。B.OLS估计量仍是无偏的。C.OLS估计量是有效的。D.OLS估计量不再是有效的。E.标准误的OLS估计量是有偏的。F.标准误的OLS估计量是无偏的。G.OLS估计假设检验仍然可靠。H.OLS估计的假设检验不可靠。

考题 3、估计量的无偏估计是指()。A.样本估计量的值恰好等于待估的总体参数B.所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数C.估计量与总体参数之间的误差最小D.样本量足够大时估计量等于总体参数

考题 所谓OLS估计量的无偏性,是指参数估计量的数学期望等于各自的真值。

考题 【单选题】多元线性回归模型满足假定MLR.1~假定MLR.4时,回归参数的OLS估计量是 的。A.线性和有偏B.线性和无偏C.线性和有效D.无偏和有效

考题 异方差性产生的后果主要包括:A.OLS估计量是有偏的。B.OLS估计量仍是无偏的。C.OLS估计量仍是有效的。D.OLS估计量不再是有效的。

考题 1、在存在异方差的情况下,以下表述不正确的是:A.OLS估计量依然是无偏、一致且渐近正态的B.OLS估计量的方差是有偏估计C.高斯-马尔可夫定理不再成立D.OLS仍然是最优线性无偏估计量