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在决策树学习中，关于信息增益（information gain）的说法正确的是（）？

A．不纯度越小的节点，熵值越大

B．信息增益可以由熵计算得到

C．信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性

D．信息增益更加倾向于选择有较少取值的属性

参考答案和解析
正确
更多 “在决策树学习中，关于信息增益（information gain）的说法正确的是（）？A．不纯度越小的节点，熵值越大B．信息增益可以由熵计算得到C．信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性D．信息增益更加倾向于选择有较少取值的属性” 相关考题
考题 一般而言,信息增益越大,则意味着使用属性a来进行划分所获得的“纯度提升越大”,因此我们可用信息增益来进行决策树的最优特征选择。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有()A.卡方B.信息增益C.平均互信息D.期望交叉熵E.以上都有
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考题 对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是()1.纯度高的节点需要更多的信息去区分2.信息增益可以用”1比特-熵”获得3.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的A.1B.2C.2和3D.所有以上
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考题 下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点D.ID3算法是一个二叉树模型
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考题 下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析
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考题 系统类型、开环增益对系统稳态误差的影响为()。A.系统型次越高，开环增益越大，系统稳态误差越小B.系统型次越低，开环增益越大，系统稳态误差越小C.系统型次越高，开环增益越小，系统稳态误差越小D.系统型次越低，开环增益越小，系统稳态误差越小
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考题 下列关于路由器天线描述正确的是() A.天线的增益越大越好，使用大增益的天线可以获取更大的发射功率B.天线的选择应符合覆盖场景的要求，并非增益越大越好C.天线的增益越大代表对信号的汇聚程度越高D.天线的增益的越大覆盖的角度就越小
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考题 下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是?() A.样本集的划分依据测试属性的取值进行B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量C.基于信息熵来选择最佳测试属性D.根据信息论理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准，用信息增益值度量不确定性
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考题 ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 决策树学习应用()准则选择特征。 A.经验熵B.经验条件熵C.信息增益D.互信息
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考题 训练决策树模型,属性节点的分裂,具有最大信息增益的图是下图的哪一个()A.OutlookB.HumidityC.WindyD.Temperature
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考题 对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是:( ) A.纯度高的节点需要更多的信息去区分B.信息增益可以用”1比特-熵”获得C.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的
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考题 关于天线增益说法正确的是()。 A.是与基准天线比较得出的相对值B.馈线驻波比越大，天线增益越小C.使用功率放大器时，天线增益增大D.天线辐射越集中，天线增益越大
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考题 在ID3算法中信息增益是指（）A、信息的溢出程度B、信息的增加效益C、熵增加的程度最大D、熵减少的程度最大
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考题 关于天线增益说法正确的是（）。A、是与基准天线比较得出的相对值B、馈线驻波比越大，天线增益越小C、使用功率放大器时，天线增益增大D、天线辐射越集中，天线增益越大
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考题 ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。A、信息增益最小B、信息增益最大C、信息增益为0D、信息增益不变
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考题 以下关于天线描述正确的是（）。A、天线的选择应符合覆盖场景的要求，并非增益越大越好B、天线的增益越大越好，使用大增益的天线可以获取更大的发射功率C、天线的增益越大代表对信号的汇聚程度越高D、天线的增益越大覆盖的角度就越小
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考题 ID3算法的问题是，测试属性的分支越多，信息增益值（），但输出分支多并不表示该测试属性有更好的预测效果。A、越大B、越小C、保持不变D、时大时小
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考题 ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。A、所划分的类个数B、分类的速度C、信息熵D、信息增益
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考题 多天线技术中，主要的增益包括（）A、分集增益（diverstiy gain）B、阵列增益(array gain )C、空间复用增益（spatial multiplex gain）D、编码增益（coding gain））
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考题 机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有（）？A、卡方B、信息增益C、平均互信息D、期望交叉熵E、以上都有
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考题 单选题ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。A 所划分的类个数B 分类的速度C 信息熵D 信息增益
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考题 单选题ID3算法的问题是，测试属性的分支越多，信息增益值（），但输出分支多并不表示该测试属性有更好的预测效果。A 越大B 越小C 保持不变D 时大时小
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考题 多选题多天线技术中，主要的增益包括：A分集增益（diverstiy gain）B阵列增益(array gain )C空间复用增益 （spatial multiplex gain）D编码增益（coding gain））
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考题 单选题ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。A 信息增益最小B 信息增益最大C 信息增益为0D 信息增益不变
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考题 多选题关于天线增益说法正确的是（）。A是与基准天线比较得出的相对值B馈线驻波比越大，天线增益越小C使用功率放大器时，天线增益增大D天线辐射越集中，天线增益越大
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考题 问答题信息增益率与信息增益有什么不同？在C4.5中为什么使用信息增益率作为分支标准？
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考题 单选题在ID3算法中信息增益是指（）A 信息的溢出程度B 信息的增加效益C 熵增加的程度最大D 熵减少的程度最大
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