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在比较两样本均数的假设检验中，若检验统计量t值越大，则结论为（）
- A、P值越小，越有理由认为两样本均数不同
- B、P值越小，越有理由认为两样本均数差异很大
- C、P值越大，越有理由认为两总体均数差异很大
- D、P值越大，越有理由认为两样本均数来自同一总体
- E、P值越小，越有理由认为两样本均数来自不同总体
参考答案
更多 “在比较两样本均数的假设检验中，若检验统计量t值越大，则结论为（）A、P值越小，越有理由认为两样本均数不同B、P值越小，越有理由认为两样本均数差异很大C、P值越大，越有理由认为两总体均数差异很大D、P值越大，越有理由认为两样本均数来自同一总体E、P值越小，越有理由认为两样本均数来自不同总体” 相关考题
考题
在两组正态分布资料比较的t检验中，结论是P＜0．05，差别有统计学意义，则P越小，说明A．两样本均数差别越大B．两总体均数差别越大C．两样本均数有差别的可能性越大D．越有理由认为两样本均数不同E．越有理由认为两总体均数不同
考题
下列说法正确的是A．可用两个样本均数t检验的资料，若用方差分析则效果更好B．多个样本均数间的两两比较，可以将每两个样本分别比较作主检验C．两组比较的F检验的F值和t检验的t值有以下关系：F＝t2D．多组均数比较用方差分析得出有差别后，只能用t检验作两两比较E．方差分析只适合比较两个以上的均数的假设检验
考题
下列关于t检验的说法中正确的是()。
A、用于两样本均数比较时要求两样本方差相等B、用于两样本均数比较时若P小于说明两样本均数不同C、用于两样本均数比较时t值越大说明两总体均数差异越大D、P值越小两总体均数差别越大E、P值越小拒绝的理由越充分
考题
在两组正态分布资料比较的t检验中，结论是P＜O.05，差别有统计学意义，则P越小，说明A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.两样本均数有差别的可能性越大D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数不同
考题
下列说法正确的是A.适用两个样本均数t检验的资料，若用方差分析则效果更好B.多个样本均数问的两两比较，可以将每两个样本分别比较作t检验C.两组比较的方差分析的F值和t检验的t值有以下关系：F=t2D.多组均数比较用方差分析得出差别有统计学意义后，只能用t检验作两两比较E.方差分析只适合作两个以上均数的假设检验
考题
在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则A.可认为两样本均数不等
B.尚不能认为两总体均数不等
C.可认为两总体均数不等
D.还不能作出结论
E.尚不能认为两样本均数不等
考题
在两组正态分布资料比较的t检验中，结论是PA.两样本均数差别越大
B.两总体均数差别越大
C.两样本均数有差别的可能性越大
D.越有理由认为两样本均数不同
E.越有理由认为两总体均数不同
考题
在比较两样本均数的假设检验中，结果t=3.24，t0.05（v）=2.086，t0.01（v）=2.845。正确的结论是（）。A、两样本均数不同B、两样本均数差异很大C、两总体均数差异很大D、两样本均数来自同一总体E、两样本均数来自不同总体
考题
在两组正态分布资料比较的t检验中，结论是P0.05，差别有统计学意义，则P越小，说明（）.A、两样本均数差别越大B、两总体均数差别越大C、两样本均数有差别的可能性越大D、越有理由认为两样本均数不同E、越有理由认为两总体均数不同
考题
在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则（）A、尚不能认为两总体均数不等B、可认为两总体均数不等C、尚不能认为两样本均数不等D、可认为两样本均数不等E、还不能作出结论
考题
单选题在两组正态分布资料比较的t检验中，结论是P0．05，差别有统计学意义，则P越小，说明（）A
两样本均数差别越大B
两总体均数差别越大C
两样本均数有差别的可能性越大D
越有理由认为两样本均数不同E
越有理由认为两总体均数不同
考题
单选题作两样本均数的t检验，当有统计学意义时，t值越大则（）A
两样本均数差异越大B
两总体均数差异越大C
越有理由认为两总体均数不同D
越有理由认为两样本均数不同E
两样本均数差异越小
考题
单选题在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则（）A
尚不能认为两总体均数不等B
可认为两总体均数不等C
尚不能认为两样本均数不等D
可认为两样本均数不等E
还不能作出结论
考题
单选题在比较两样本均数的假设检验中，结果t=3.24，t0.05（v）=2.086，t0.01（v）=2.845。正确的结论是（）。A
两样本均数不同B
两样本均数差异很大C
两总体均数差异很大D
两样本均数来自同一总体E
两样本均数来自不同总体
考题
单选题两样本均数比较，经t-检验后，如P值越小，就越是说明（）。A
两样本均数差别越大B
两总体均数差别越大C
两总体均数差别越小D
两样本均数差别越小
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