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杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。检验统计量的值是（）
- A、250
- B、8000
- C、8250
- D、2.0
参考答案
更多 “杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。检验统计量的值是（）A、250B、8000C、8250D、2.0” 相关考题
考题
兰奇•多克特餐厅使用移动平均时间序列法预测午餐销售额。如果过去3周销售额分别是900美元、920美元、940美元,那么预测的本周销售额将是多少?()
A、$900B、$920C、$940D、$960
考题
下列说法中，正确的是（ ）。A.与5月相比，该电器城的销售额增加了13．64%，其中，价格提升导致销售额上升6．82%、销售量增加促使销售额增加6．82%B.与5月相比，该电器城的销售额上升了13．64%，其中，价格提升导致销售额上升6．38%、销售量增加促使销售额增加6．38%C.与5月相比，该电器城的销售额增加了13．64%，其中，价格提升导致销售额上升6．82%、销售量增加促使销售额增加6．38%D.与5月相比，该电器城的销售额增加了13．64%，其中，价格提升导致销售额上升6．38%、销售量增加促使销售额增加6．82%
考题
There is a difference of 5 million dollars between this year’s sales and last year’s.()
A. 这里有今年和去年5百万美元的销售额差价。B. 今年和去年的销售额相差5百万美元。C. 今年和去年的销售额有5百万美元的不同。
考题
某内部审计师运用每单位均值抽样计划来估计维修复印机的平均成本。样本量是50台，总体规模是2000台。样本的平均值是75美元，标准离差是14美元，平均数的标准离差是2美元，在置信水平为95%(Z=2)时，置信区间是多少：( )A.47～103美元
B.71～79美元
C.61～89美元
D.73～75美元
考题
某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。
C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。
考题
使用下列由变量样本得出的结果，计算均值的标准差为( )。总体量=10000样本量=144样本标准差=24美元置信水平=90%(Z=1.65)均值=84美元A.60美元
B.7美元
C.2.3美元
D.2美元
考题
一个部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售(两者的单位都是百万美元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：( )A.样本中，平均每月的广告费支出是800000美元
B.当每月广告费支出处于平均值时，产品销售为800000美元
C.平均来看，每美元额外的广告费用可以能够导致销售增加0.80美元
D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
考题
杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。这一问题正确的原假设应该是（）A、m≤8000B、m8000C、m=8000D、m8250
考题
HCF公司正在计划他的下一个广告活动，配合以后几个月的店铺扩张。使用过去几年的信息，公司能够进行回归分析，并得到以下的结果。销售收入=$200，000+15（广告预算），R方=0.85。公司过去几年的广告预算在每年$10，000至$15，000之间。由于要扩张，他计划今年的广告预算为$50，000。根据这个广告预算，HCF公司应该期望（）。A、$200，000销售额B、$900，000销售额C、不能做任何预测，因为新的预算已经超出了用于估计回归方程的样本范围D、$200，750销售额
考题
某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D、样本的平均每月广告费用为$800，000
考题
欧洲主要石油公司的平均汽油价格为每升1.25美元。最近公司为降低价格采取了几项改进措施。管理层想知道这些措施是否真的降低了价格。选取49个加油站作为随机样本，发现平均价格为每升1.20美元。此外，假设总体的标准差（σ）为0.14美元。根据材料，该问题的p-值是（）。A、0.4938B、0.0062C、0.0124D、0.05
考题
欧洲主要石油公司的平均汽油价格为每升1.25美元。最近公司为降低价格采取了几项改进措施。管理层想知道这些措施是否真的降低了价格。选取49个加油站作为随机样本，发现平均价格为每升1.20美元。此外，假设总体的标准差（σ）为0.14美元。根据材料，该假设检验的检验统计量的值是（）A、1.96B、1.645C、-2.5D、-1.645
考题
欧洲主要石油公司的平均汽油价格为每升1.25美元。最近公司为降低价格采取了几项改进措施。管理层想知道这些措施是否真的降低了价格。选取49个加油站作为随机样本，发现平均价格为每升1.20美元。此外，假设总体的标准差（σ）为0.14美元。根据材料，标准误差的值是（）。A、0.14B、7C、2.5D、0.02
考题
选取75个信息系统经理作为样本，样本的平均小时收入为40.75美元，标准差为7.00美元。
如果我们想要确定在95%的置信水平下，平均小时收入的置信区间，t统计量的值是（）A、1.96B、1.64C、1.28D、1.993
考题
杂货店的经理随机抽取了100个顾客。该样本中每个顾客的平均结账时间为3.1分钟，标准差为0.5分钟。我们想检验所有顾客的平均结账时间是否超过3分钟。上述材料可得，检验统计量是（）A、1.96B、1.64C、2.00D、0.056
考题
一个部门使用回归法，通过月度广告支出来预测月度销售额（百万元）。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示（）A、 样本中平均月度广告支出等于$800，000B、 当月度广告支出等于平均水平时，销售额应该是$800，000C、 平均来说，广告支出每增加1美元，销售额就增加0.8美元D、 广告支出不是预测销售额的好指标，因为系数太小了。
考题
去年，Bell公司的总销售额为2亿美元。本年，由于失去了Rock公司这一大客户，Bell认为销售额将降至1.8亿美元的几率为10%。Bell公司还估计，销售额保持不变的概率为40%，销售额将增至2.4亿美元的几率为30%，销售额将增至2.5亿美元的概率为20%。Bell本年的销售额期望值将为（）A、1.6亿美元。B、1.84亿美元。C、2.02亿美元。D、2.2亿美元。
考题
杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。可知p-值是（）A、2.00B、0.9772C、0.0228D、0.5475
考题
单选题某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A
平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B
因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C
当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D
样本的平均每月广告费用为$800，000
考题
单选题某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）A
在本例中，平均每月广告支出为$800，000。B
当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000。C
一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8。D
由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子。
考题
单选题某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A
所抽样本的月广告支出为80万美元B
月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元C
平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元D
因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
考题
单选题一个部门使用回归法，通过月度广告支出来预测月度销售额（百万元）。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示（）A
样本中平均月度广告支出等于$800，000B
当月度广告支出等于平均水平时，销售额应该是$800，000C
平均来说，广告支出每增加1美元，销售额就增加0.8美元D
广告支出不是预测销售额的好指标，因为系数太小了。
考题
单选题去年，Bell公司的总销售额为2亿美元。本年，由于失去了Rock公司这一大客户，Bell认为销售额将降至1.8亿美元的几率为10%。Bell公司还估计，销售额保持不变的概率为40%，销售额将增至2.4亿美元的几率为30%，销售额将增至2.5亿美元的概率为20%。Bell本年的销售额期望值将为（）A
1.6亿美元。B
1.84亿美元。C
2.02亿美元。D
2.2亿美元。
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