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如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H0,这就意味着()

  • A、该模型有应用价值
  • B、该模型无应用价值
  • C、X与Y之间一定无关
  • D、尚无充分证据说明X与Y之间有线性关系

参考答案

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考题 在假设检验中,对t检验法而言,如果检验结果在a=0.05水平上不拒绝H0,则在0.01水平上的结论为( )。A.拒绝H0B.不拒绝H0C.不拒绝也不接受H0D.以上都不正确

考题 在直线回归分析中,如果算得回归系数b>0,则( )A.不需要进行假设检验确定β是否等于零B.还需进行假设检验确定β是否等于零C.β大于0D.β等于0E.β小于0

考题 分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

考题 在假设检验中,对t检验法而言,如果检验结果在α=0.05水平上不拒绝H0,则在0.01水平上的结论为( )。A.拒绝H0B.不拒绝H0C.不拒绝也不接受H0D.无法判断

考题 检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是( )。A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0:回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著

考题 在假设检验中,对u检验法而言,如果检验结果在α=0.10水平上拒绝原假设H0,则在α=0.05水平上,可能的检验结论有( )。A.拒绝原假设H0B.不拒绝H0C.不拒绝也不接受H0D.可能拒绝也可能接受E.无法判定

考题 以下关于统计分析的说法,错误的是( )。A.回归模型的设定必须满足一定的假定条件B.在回归模型满足经典假设时,用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C.应该用回归模型,可以进行预测D.如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时,不可以用该模型进行预测。

考题 在直线回归分析中,如果算得回归系数b>0,则 A、不需要进行假设检验确定β是否等于零B、还需进行假设检验确定β是否等于零C、β等于0D、β小于0E、β大于0

考题 在假设检验中,对u检验法而言,如果检验结果在a =0. 10水平上拒绝原假设H0,则在a=0.05水平上,可能的检验结论有( )。 A.拒绝原假设H0 B.不拒绝H0 C.不拒绝也不接受H0 D.可能拒绝也可能接受 E.无法判定

考题 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型

考题 回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。A.一元回归模型 B.多元回归模型 C.线性回归模型 D.非线性回归模型 E.回归方程

考题 Y=f(x1,x2,…,xk;β0,β1,…,βk)+μ表示( )。A.二元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.一元线性回归模型 D.非线性回归模型

考题 关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。 A、如果模型的R很接近1,可以认为此模型的质量较好 B、如果模型的R很接近0,可以认为此模型的质量较好 C、 R的取值范围为R>1 D、调整后的R测度多元线性回归模型的解释能力没有R好

考题 以下关于统计分析的说法,错误的是()A、回归模型的设定必须满足一定的假定条件B、在回归模型满足经典假设时,用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C、应该用回归模型,可以进行预测D、如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时,不可以用该模型进行预测。

考题 直线回归分析中,对回归系数作假设检验,H0是()。A、β=0B、σ=0C、μ=0D、τ=0E、M=0

考题 如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型A、多元线性回归模型B、一元线性回归预测模型C、非线性回归预测模型对数D、对数回归预测模型

考题 在直线回归分析中,如果算得回归系数b0,则()A、不需要进行假设检验确定β是否等于零B、还需进行假设检验确定β是否等于零C、β大于0D、β等于0E、β小于0

考题 考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验,如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α2=0.01下()A、必然拒绝H0B、必然接受H0C、接受H0的概率为0.01D、拒绝H0的概率为0.05

考题 从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0。是拒绝原假设还是不拒绝原假设?

考题 在假设检验中,当出现Pα时,虽然不能拒绝H0,但不能推断H0成立。(提示:假设检验是基于反证法的思想)。

考题 在假设检验问题中,显著性水平α的意义是()。A、H0成立,经检验被拒绝的概率B、H0成立,经检验不能拒绝的概率C、H0不成立,经检验被拒绝的概率D、H0不成立,经检验不能拒绝的概率

考题 单选题如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H0,这就意味着()A 该模型有应用价值B 该模型无应用价值C X与Y之间一定无关D 尚无充分证据说明X与Y之间有线性关系

考题 判断题如果对线性回归方程检验不能通过,就不能用所建立的回归方程进行分析。A 对B 错

考题 问答题从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0是拒绝原假设还是不拒绝原假设?

考题 单选题直线回归分析中,对回归系数作假设检验,H0是()。A β=0B σ=0C μ=0D τ=0E M=0

考题 多选题在假设检验中,对t检验法而言,如果在a=0.02的水平下拒绝假设H0,则在a=0.01水平下,可能的检验结论有(  )。A拒绝H0B不拒绝也不接受C接受H0D以上都不正确E无法判定

考题 单选题如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型A 多元线性回归模型B 一元线性回归预测模型C 非线性回归预测模型对数D 对数回归预测模型