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对于一种优化算法，如果从理论上讲经过有限步搜索可求出二次目标函数的极值点，则这种算法具有（）次收敛性。

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考题 下列特性中，梯度法不具有的是（）A、二次收敛性B、要计算一阶偏导数C、对初始点的要求不高D、只利用目标函数的一阶偏导数值构成搜索方向
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考题 求多维优化问题目标函数的极值时，迭代过程每一步的格式都是从某一定点X（K）出发，沿着某一使目标函数（）的规定方向S（K）搜索，以找出此方向的极小点X（K＋1）。A、正定B、负定C、上升D、下降
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考题 单选题对于形状复杂的物体，可用的方法（）快速地求出它们的重心。A 悬挂法B 计算法C 函数法D 估算法
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考题 填空题对于一种优化算法，如果从理论上讲经过有限步搜索可求出二次目标函数的极值点，则这种算法具有（）次收敛性。
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考题 单选题对于n维正定二次函数，沿一组共轭方向依次作一维搜索，当达到极值点时，最多需要搜索（）A n＋1次B n次C n－1次D 2n次
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考题 单选题下列特性中，梯度法不具有的是（）A 二次收敛性B 要计算一阶偏导数C 对初始点的要求不高D 只利用目标函数的一阶偏导数值构成搜索方向
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考题 单选题在机器学习中，如果挖掘目标已知，则采用以（）为核心的算法往往更加有效。A 主题搜索B 元搜索C 属性搜索D 智能搜索
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考题 多选题下列选项中不是【正确描述算法的可行性】是选项是（）。A算法可以只在理论上分析，不具有可行性B算法的每一步都是可以实现的，具有可行性C算法的某一步可以具有无法实现的特性D算法的某一步可以模棱两可
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考题 单选题求多维优化问题目标函数的极值时，迭代过程每一步的格式都是从某一定点X（K）出发，沿着某一使目标函数（）的规定方向S（K）搜索，以找出此方向的极小点X（K＋1）。A 正定B 负定C 上升D 下降
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