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用最小二乘法拟合回归直线方程,其基本原理是(  )。


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考题 根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为:Tt= 112.67+0.698t,R2=0.944,说明( )。A.该回归方程的拟合效果较好B.该回归方程的拟合效果较差C.该方程对变量的解释程度为94.4%D.时间每增加一个单位,T增加0.698个单位E.时间每增加一个单位,T平均增加0.698个单位

考题 用最小二乘法拟合回归直线方程,其基本原理是( )。

考题 用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论Y值的离差和最小B.实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

考题 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是A.各观测点距回归直线的纵向距离相等B.各观测点距回归直线的纵向距离平方和最小C.各观测点距回归直线的垂直距离相等D.各观测点距回归直线的垂直距离平方和最小E.各观测点距回归直线的纵向距离最小

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考题 关于一元线性回归的正确表述有(  )。A.用来计算相关系数 B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 C.只涉及一个自变量 D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

考题 现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。 用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。

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考题 拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求?其参数a、b的经济涵义是什么?

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考题 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。

考题 判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

考题 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点()。A、距直线的纵向距离相等B、距直线的纵向距离的平方和最小C、与直线的垂直距离相等D、与直线的垂直距离的平方和最小

考题 最小二乘法的基本原理是:在所有拟合的直线中,与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优

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考题 多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

考题 判断题最小二乘法的基本原理是:在所有拟合的直线中,与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优A 对B 错

考题 单选题直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是()。A 检验回归系数b是否等于0B 检验两总体回归系数是否相等C 检验回归方程的拟合优度D 推断两变量是否存在直线依存关系E 判断回归方程代表性的好坏

考题 问答题拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求?其参数a、b的经济涵义是什么?

考题 单选题评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()A 回归系数bB 直线截距aC 判定系数r2D 相关系数r