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53、Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和MapReduce

参考答案和解析
A
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考题 大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
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考题 Hadoop中执行MapReduce任务不含哪种方式()。 A.MahoutB.HadoopjarC.Shell脚本D.Python
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考题 Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统,适合高容错、高吞吐量场景的数据存储和管理。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 Hadoop2系列版本中默认的HDFS的block是多大?() A. 32MBB. 64MBC. 128MBD. 16MB
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考题 Hadoop是Java开发的,所以MapReduce只支持Java语言编写。( ) 此题为判断题(对，错)。
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考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
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考题 MapReduce框架提供了一种序列化键／值对的方法,支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的是() A.实现Writable接口的类是值B.实现WritableComparable接口的类可以是值或键C.Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口D.键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型
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考题 hadoop中的hdfs实现底层是通过以下哪个选项实现的（）A、block的划分B、磁盘的copyC、数据的划分D、磁盘的分裂
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考题 Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰
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考题 与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上
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考题 hadoop中的hdfs是分布式（）A、计算框架B、存储系统C、中介系统D、网络系统
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考题 hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
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考题 Hive？是建立在Hadoop？之上的，所有？Hive？的数据都是存储在HDFS？中的
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考题 以下哪个选项是spark的核心框架？（）A、spark？coreB、spark？streamingC、hdfsD、hadoop
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考题 Hive架构建立在Hadoop之上的，所有Hive中数据都是存储在HDFS中
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考题 Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等
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考题 下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.A、FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读B、为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好C、一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D、输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
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考题 Hadoop中用于图计算的产品是以下哪些A、HAMAB、GiraphC、GraphXD、MapReduceE、HDFS
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考题 问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。
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考题 单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）A Hive最终将数据存储在HDFS中B HiveSQL其本质是执行MapReduce任务C Hive是Hadoop平台的数据仓库工具D Hive对HBase有强依赖
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考题 单选题下面关于Hadoop兼容性错误的是（）。A Flink能够支持Yarn，能够从HDFS和HBase中获取数据B 能够使用所有的Hadoop的格式化输入和输出C 能够使用Hadoop原有的Mappers和Reducers，但不能与Flink的操作混合使用D 能够更快的运行Hadoop的作业
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考题 单选题与开源云计算系统Hadoop HDFS对应的商用云计算软件系统是（）？A Google GFSB Google MapReduceC Google BigTableD Google Chubby
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考题 问答题试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系
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考题 判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A 对B 错
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考题 问答题试述MapReduce和Hadoop的关系。
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考题 单选题哪个是HDFS（Hadoop Distributed File System）适合做的？（）A 大量小文件存储B 流式数据访问C 随机写入D 低延迟读取
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考题 单选题Hadoop中哪个模块负责HDFS的数据存储？（）A NameNodeB DataNodeC ZooKeeperD JobTraoker
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