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具有偏差和至少()个S型隐含层加上一个()输出层的网络能够逼近任何有理数。

A.2,非线性

B.2,线性

C.1,非线性

D.1,线性


参考答案

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考题 2、定义一个神经网络,假设输入层有4个神经元,第一个隐含层中有10个神经元,则输入层和第一个隐含层之间可训练参数的总数是______。A.10B.40C.44D.50

考题 23、具有一个隐含层的感知机,可以在闭区间上一致逼近任意连续函数。

考题 2、在训练好的深度神经网络中,低层隐含层(特征层)的输出更接近原始输入数据,随着隐含层层数的增加,输出的特征变得抽象。

考题 关于BP神经网络,描述不正确的是()A.BP神经网络中,层与层的连接是双向的,信息的传播是单向的B.BP神经网络是多层前向(前馈)网络C.BP学习算法中,误差信息是反向传播的,即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值,从而使网络误差最小。D.是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

考题 隐含层或输出层具有激活函数。

考题 BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网络。典型的BP网络是一种具有三层及以上结构的无反馈连结构的前向网络,其中首尾两层分别被称为输入层和输出层,中间各层称为隐含层,各层之间的神经元为全连接关系,层内的各个神经元之间无连接。采用有导师学习的方式进行训练和学习。

考题 一个典型的神经网络包括输入层、 和输出层。

考题 10、多层前向神经网络的结构至少需具备()。A.一个输入层B.一个输出层C.一个隐藏层D.一个知识库

考题 典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和:A.全连接层B.隐含层C.汇聚层D.卷积核