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2、在训练好的深度神经网络中,低层隐含层(特征层)的输出更接近原始输入数据,随着隐含层层数的增加,输出的特征变得抽象。
参考答案和解析
反向传播算法
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考题
人工神经网络技术评价油气层的实质是()。
A、模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B、寻找输入层和输出层C、获取单元层间的连接权值D、采用误差反传播法,把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元,最终获得趋于实际的结果
考题
在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A、784;10B、28;10C、784;1D、28;1
考题
在分层数据流图中,若某层的加工K分解成下层的数据流图L,则()A、K与L的输入、输出数据流不一定相同B、K与L的输入数据流必须相同、输出数据流不一定相同C、K与L的输入、输出数据流必须相同D、K与L的输入数据流可以不同、输出数据流必须相同
考题
单选题人工神经网络技术评价油气层的实质是()。A
模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B
寻找输入层和输出层C
获取单元层间的连接权值D
采用误差反传播法,把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元,最终获得趋于实际的结果
考题
单选题如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()A
输入层节点个数设定为2B
输出层节点个数设定为2C
隐藏层节点个数设定为0D
隐藏层节点个数设定为1
考题
BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.]
A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层
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