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题目内容
（请给出正确答案）
不定项题
A
4 015. 807和399.1
B
4 015. 807和0.002 5
C
0. 975 5和399.1
D
0.024 4和0.002 5
参考答案
参考解析
解析：
更多 “不定项题A4 015. 807和399.1B4 015. 807和0.002 5C0. 975 5和399.1D0.024 4和0.002 5” 相关考题
考题
经计算，一组变量（n=8)的相关关系γ=0.752，查相关关系临界值表，γ0.05,6=0.707，γ0.01,6=0.834。对变量间相关关系评价不正确的是（）。A.α=0.05时，y与x之间显著相关B.α=0.05时，y与x之间显著不相关C.在相关系数和测定次数确定时，相关性与显著性水平α的取值有关D.α=0.01时，y与x之间显著不相关
考题
某饮料公司想通过以往的销售数据(如表8-1所示)来了解饮料销售量与气温之间是否存在相关关系，以便为公司在制定生产计划和做出销售决策时提供依据。根据上述资料请回答：寻找变量销售量y和气温x的关系，最适宜的方法有( )。A．画散点图B．通过相关表，观察两变量变化关系C．计算相关系数D．计算回归系数
考题
为了使某橡肢阀座的硬度指标y满足76±3，进行配方调整试验，着重考察4个因子A、 B、C、D及交互作用AxB，每个因子取两个水平，选用L8(27)正交表。试验方案设计及根据试验所得数据的计算结果如表所示。由于要求硬度指标y适中为好，所以表下方T1、T2、S的数值是通过y'= y-76 变换后的数据计算而得。因此对y'而论，要求愈小愈好。试回答以下问题。
取显著性水平a =0. 10，对硬度指标有显著影响的因子的主次关系是（ ）。
A. A-D-B-C B. C-B-D-A
C. C-A x B-B D. C-A x B-B-D
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的估计标准误差为（）。A.1265．98
B.63．37
C.1281．17
D.399．1
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。A.残差平方和越小，R2越小
B.残差平方和越小，R2越大
C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答题目。
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。
方差分析表中空格的数据分别为（）。A.4015．807和399．1
B.4015．807和0．0025
C.0．9755和399．1
D.0．0244和0．0025
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。
计算的相关系数为（）。A.0．9844
B.0．9855
C.0．9866
D.0．9877
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的判定系数为（）。A.0．9856
B.0．9855
C.0．9756
D.0．9677
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为（）。A.4015．807和399．1
B.4015．807和0．0025
C.0．9755和399．1
D.0．0244和0．0025
考题
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。
表5 -4
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为()。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
考题
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。
表5 -4
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为()。
A.4015. 807和399.1
B.4015. 807和0.0025
C.0. 9755和399.1
D.0.0244和0.0025
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。
表5 -1
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。
A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
根据下面资料，回答83-86题
为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表3-2的数据结果。
表3-2大豆回归模型输出结果
据此回答以下四题。
大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为( )。A.Y=42．38+9．16x1+0．46x2
B.Y=9．16+42．38x1+0．46x2
C.Y=0．46+9．16x1+42．38x2
D.Y=42．38+0．46x1+9．16x2
考题
为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表3-1的数据结果。
据此回答以下四题79-82。
大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间线性回归方程为（ ）。A.y=42．38+9．16x1+0．46x2
B.y=9．16+42．38x1+0．46x2
C.y=0．46+9．16x1+42．38x2
D.y=42．38+0．46x1+9．16x2
考题
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
为验证某产品的强度y与产品中碳的含量x是否有关，检验员收集了n组数据（xi，yi），i=1、2、...、n。检验员可以通过画（）分析数据的相关性。A、直方图B、散布图C、正态分布图D、排列图
考题
经计算，一组变量（n=8）的相关关系γ=0.752，查相关关系临界值表，γ0.05，6=0.707，γ0.01，6=0.834。对变量间相关关系评价不正确的是（）。A、α=0.05时，y与x之间显著相关B、α=0.05时，y与x之间显著不相关C、α=0.01时，y与x之间显著不相关D、在相关系数和测定次数确定时，相关性与显著性水平α的取值有关
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
考题
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）A
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B
X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C
X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D
仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
考题
多选题在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是( )。AF=9.287B在0.05水平上方程不显著CF=74.30D在0.05水平上方程显著E无法计算
考题
单选题广告费用增效率的计算公式是（）A
（广告费/销售量）X100%B
（销售量增长率/广告费用增长率）X100C
（广告费用增长率/销售量增长率）X100%D
（销售量/广告费）X100%
考题
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）A
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B
X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C
X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D
仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
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