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线性回归得出的估计方程为y=38+3x，此时若已知未来x的值是30，那么我们可以预测y的估计值为（）。
- A、80
- B、128
- C、-4
- D、-8
参考答案
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考题
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
考题
两变量x，y，之间满足方程Y=a+bX，x对y，的回归系数为0.85，已知变量y的变异中有64%可由X的变异解释，那么回归系数6的值为A.0.75
B.0.85
C.0.80
D.1.33
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
对于一元线性回归分析来说（）A、两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是（ ）。A、若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理B、若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理C、若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理D、若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著
考题
已知数组（x1，y1），（x2，y2），…，（x10，y10）满足线性回归方程＝bx＋a，则“（x0，y0）满足线性回归方程＝bx＋a”是“x0＝，y0＝”的（）．A、充分不必要条件B、必要不充分条件C、充要条件D、既不充分也不必要条件
考题
多选题对于一元线性回归分析来说（）A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
考题
单选题某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=bx+a，已知：数据x的平均值为2，数据y的平均值为3，则（）A
回归直线必过点（2，3）B
回归直线一定不过点（2，3）C
点（2，3）在回归直线上方D
点（2，3）在回归直线下方
考题
单选题线性回归模型中误差项的含义是( )。A
回归直线的截距B
回归直线的斜率C
观测值和估计值之间的残值D
除X和y线性关系之外的随机因素对y的影响
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