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指数平滑预测模型中,α值越小,预测未来需求时给需求()的权数越大,在反应需求水平根本性变化时需要的()就越长。


参考答案

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考题 指数平滑系数α值越小,表明近期实际销售额对预测值的影响越大。() 此题为判断题(对,错)。

考题 有人认为上面的线性回归方程不能很好地把握GDP的增长趋势,决定改用指数平滑法来进行预测。若选用平滑常数 ,下面几种说法中正确的是( )。A.在预测2007年的GDP时,应对2006年GDP赋予的权数为0.1B.在预测2007年的GDP时,应对2006年GDP赋予的权数为0.9C.指数平滑法只宜于作未来一期的预测D.指数平滑法只宜于作远期的预测

考题 在应用指数平滑法进行预测时,当 α()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。 A.越大B.越小C.等于0.5D.为0

考题 指数平滑法是以本期实际值和本期预测值为基数,分别给予不同的权数,然后计算出指数平滑值,作为预测基础。() 此题为判断题(对,错)。

考题 指数平滑法中,α值越小时,市场现象观察值对预测值的影响自近向远越缓慢减弱;α值越大时,市场现象观察值对预测值的影响()。

考题 指数平滑法中,α值越小时,市场现象观察值对预测值的影响();α值越大时,市场现象观察值对预测值的影响()。

考题 利用时间序列数据进行预测时,关于指数平滑法的表述正确的有()。 A.遵循“离预测期越远的观测值给予越大的权数”的原则确定权数B.给予每个观测值不同的权数C.遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数D.遵循“离预测期越近的观测值给予越小的权数”的原则确定权数E.遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原则确定权数

考题 在应用指数平滑法进行预测时,当仅( )时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。A.平滑系数越大 B.平滑系数越小 C.平滑系数等于0.5 D.平滑系数等于0

考题 在应用指数平滑法进行预测时,当Q()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。A:越大 B:越小 C:等于0.5 D:为0

考题 采购需求指数平滑预测法就是根据近期两次实际值预测未来值的预测方法。

考题 指数平滑系数α值越小,表明近期实际销售额对预测值的影响越大。

考题 平滑指数的确定带有一定的主观因素,平滑指数越大,则近期实际值对预测结果的影响越大;平滑指数越小,则近期实际值对预测结果的影响越小()

考题 指数平滑法中,下期预测值等于()。A、上期预测值+a(上期预测误差)B、上期预测值+a(下期预测误差)C、上期预测值+a(下期实际需求量-上期预测值)D、上期预测值+a(下期实际需求量+上期预测值)

考题 指数平滑预测模型中,()值越大,对近期实际需求情况给的权数越大,模型就能越快的()。

考题 用指数平滑法预测物流需求时,如何监控预测误差?

考题 在选择指数平滑系数的合适值时,α值越大,对近期需求情况给的权致越大,模型就能明确地对时间序列的变化做出反应。

考题 对于采购需求度的一次指数平滑预测模型,当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时,平滑指数取值应为()A、较小值B、较大值C、中间值D、平均值

考题 在应用指数平滑法进行预测时,当a( )时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。A、越大B、越小C、等于D、为0

考题 在应用指数平滑法进行预测时,当α()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。A、越大B、越小C、等于0.5D、为0

考题 利用时间序列数据进行预测时,指数平滑法()。A、给予每个观测值不同的权数B、遵循“离预测期越近的观测值给予越小的权数”的原则确定权数C、遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原则确定权数D、遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数E、遵循“离预测期越远的观测值给予越大的权数”的原则确定权数

考题 问答题用指数平滑法预测物流需求时,如何监控预测误差?

考题 判断题平滑指数的确定带有一定的主观因素,平滑指数越大,则近期实际值对预测结果的影响越大;平滑指数越小,则近期实际值对预测结果的影响越小()A 对B 错

考题 判断题采购需求指数平滑预测法就是根据近期两次实际值预测未来值的预测方法。A 对B 错

考题 填空题指数平滑预测模型中,()值越大,对近期实际需求情况给的权数越大,模型就能越快的()。

考题 填空题指数平滑预测模型中,α值越小,预测未来需求时给需求()的权数越大,在反应需求水平根本性变化时需要的()就越长。

考题 单选题对于采购需求度的一次指数平滑预测模型,当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时,平滑指数取值应为()A 较小值B 较大值C 中间值D 平均值

考题 多选题指数平滑法预测需要的数据包括(  )。A最近期的预测值B预测期的实际需求量C平滑常数D最近期的实际需求量E预测期的预测值