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如果两个变量的资料做Spearman相关分析，得到相关有统计学意义（P<0.05），你能否认为这种相关是线性相关？还是非线性相关？请解释这种相关意义的背景特点是什么？
参考答案
更多 “如果两个变量的资料做Spearman相关分析，得到相关有统计学意义（P0.05），你能否认为这种相关是线性相关？还是非线性相关？请解释这种相关意义的背景特点是什么？” 相关考题
考题
对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验,得tr
A、两个变量之间不存在相关关系B、两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%C、尚不能认为两个变量之间存在相关关系D、两个变量之间的相关关系有统计学意义
考题
下面有关相关系数的说法正确的是( )。
A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
在研究两个变量的相关问题中，除了哪些资料外，首先应该考虑等级相关分析A.两个变量都为偏态分布
B.一个属等级资料，一个属计量资料
C.两个都属等级资料
D.变量值都为率或构成比
E.两个变量都为正态分布
考题
在统计分析中采用 Spearman相关分析,适用于下列条件A.两变量均为等级资料
B.两变量均为计量资料
C.两变量中其一为计量资料,其一为等级资料
D.两个变量均为计量资料且符合正态分布
E.两变量虽为计量资料但不符合正态分布
考题
对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P0.05），则（）A、b无统计学意义B、b有高度统计学意义C、b有统计学意义D、不能肯定b有无统计学意义E、a有统计学意义
考题
下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
考题
相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
考题
Spearman相关系数是由英国统计学家查尔斯.斯皮尔曼（Charles Spearman）在1904年提出的，适用于对（）之间相关性的一种度量方法。A、定量数据B、定性数据C、顺序数据D、以上都不对
考题
单选题下面有关相关系数的说法正确的是（）。A
Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B
使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C
Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D
使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
单选题相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A
两个变量间不存在线性相关关系B
两个变量间没有任何相关关系C
两个变量间存在中度相关关系D
两个变量间存在非线性相关关系
考题
单选题在研究两个变量的相关问题中，除了哪些资料外，首先应该考虑等级相关分析（）。A
两个变量都为偏态分布B
一个属等级资料，一个属计量资料C
两个都属等级资料D
变量值都为率或构成比E
两个变量都为正态分布
考题
多选题在统计分析中采用Spearman相关分析，适用于下列条件（）A两变量均为等级资料B两变量均为计量资料C两变量中其一为计量资料，其一为等级资料D两个变量均为计量资料且符合正态分布E两变量虽为计量资料但不符合正态分布
考题
多选题Spearman相关分析适用于 ( )A两变量均为等级资料B两变量均为服从正态分布的计量资料C两变量均为不服从正态分布的计量资料D两变量中其一为计量资料,其一为等级资料E两变量均为计数资料
考题
判断题当两个变量均为等级资料时，可采用Spearman相关分析。A
对B
错
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