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(请给出正确答案)
在两水平因子试验时,增加若干个中心点的优点是下列()
- A、可以得到纯误差项
- B、检验模型的弯曲性
- C、使模型系数的估计更准确
- D、不破坏正交性和平衡性
参考答案
更多 “在两水平因子试验时,增加若干个中心点的优点是下列()A、可以得到纯误差项B、检验模型的弯曲性C、使模型系数的估计更准确D、不破坏正交性和平衡性” 相关考题
考题
拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。A.两者是从不同原理出发的两类检验B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
考题
在许多预报问题的求解中,ARIMA 模型是一个请有力的手段, 它的优点是 ( )。
A. 至少需要 50 个或更好有 100 个观测数据B. 没有更方便的方法在每得到一个新的观测值时修正或更新模型参数的估计C. 必须假定时间序列未来的规律性和过去是一样的D. 能给出很准确的预报
考题
关于建筑结构模型试验的优点,如下表述中,()项是不对的。
A、模型结构的制作较真实结构复杂、且技术要求更高B、可以根据试验目的突出问题的主要因素,针对性强C、可以严格控制模型试验的主要参数,以避免外界因素干扰,保证试验数据的准确性D、模型试验仅能够表达真实结构的指定特征
考题
某工程师拟对两因子的问题进行23全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验,以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验,然后重新拟合模型。我们可以推断,重新拟合的模型:()
A.参数估计b0,b1,b2,b12均不变B.参数估计b0不变,但b1,b2,b12均可能有变化C.参数估计b0可能有变化,但b1,b2,b12不变D.以上答案都不对
考题
经过团队的头脑风暴确认,影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外,还要考 虑3个二阶交互效应AB、AC及DF,所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高,限定不可能进行全面的重复试验,但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显着性。在这种情况下,应该选择进行:()
A.全因子试验B.部分实施的二水平正交试验,且增加若干中心点C.部分实施的二水平正交试验,不增加中心点D.Plackett-Burman设计
考题
下列关于回归模型的检验说法错误的有( )。A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好,更适用于各种应用C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
考题
在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验
考题
在进行试验设计时,由于众多不可控因素的影响,可能导致模型误差(MSE)较大。为了提高模型的效度(power),可以采用哪些方法()A、增加仿行(replicate)次数B、尽可能进行区组化(block)设计C、试验顺序随机化D、增加中心点次数
考题
关于自回归模型,下列表述正确的有()。A、估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
考题
加中心点的2水平设计,其主要目的在于()A、使2水平设计变成3水平设计B、在因子的两个水平之间,因子可能有弯曲的变化C、探测因子对响应变量的非线性影响是否显著D、通过增加实验次数,加大样本量,使统计置信度增加
考题
部分因子试验(Fractional Factorial Design)比全因子试验(Full Factorial Design)的主要优点是:()A、减少试验次数B、可以分析所有交互作用的效应C、可以估计出二阶项D、可以增加对试验误差估计的精度
考题
经过团队的头脑风暴确认,影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外,还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF,所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高,限定不可能进行全面的重复试验,但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下,应该选择进行().A、全因子试验B、部分实施的二水平正交试验,且增加若干中心点C、部分实施的二水平正交试验,不增加中心点D、Plackett-Burman设计
考题
单选题关于建筑结构模型试验的优点,如下表述中,()项是不对的。A
模型结构的制作较真实结构复杂、且技术要求更高B
可以根据试验目的突出问题的主要因素,针对性强C
可以严格控制模型试验的主要参数,以避免外界因素干扰,保证试验数据的准确性D
模型试验仅能够表达真实结构的指定特征
考题
多选题以下关于DOE的中心点的说法正确的是()A在“中心点”处安排试验,可以估计出试验误差即随机误差B在“中心点”处安排试验,只能安排因子为连续型变量的试验,“中心点”为各因子高水平与低水平的平均值C在“中心点”处安排试验,增加了对于响应变量可能存在的弯曲趋势估计的能力D在“中心点”处安排试验,可判断试验过程中出现的不正常状况
考题
单选题部分因子试验(Fractional Factorial Design)比全因子试验(Full Factorial Design)的主要优点是:()A
减少试验次数B
可以分析所有交互作用的效应C
可以估计出二阶项D
可以增加对试验误差估计的精度
考题
单选题经过团队的头脑风暴确认,影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外,还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF,所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高,限定不可能进行全面的重复试验,但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下,应该选择进行().A
全因子试验B
部分实施的二水平正交试验,且增加若干中心点C
部分实施的二水平正交试验,不增加中心点D
Plackett-Burman设计
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