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假定体重与身高的相关资料如下表所示。那么为了建立体重Y与身高X之间的关系(Y=a+bX),做简单回归的a与b分别为( )。
A.-56. 3720,0. 7448
B.-56.3720,-55.6272
C.77.8836,1.3142
D.77.8836,79.1978
参考答案
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考题
由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
假定体重与身高的相关资料如表7-2所示。那么为了建立体重r与身高X之间的关系 (Y=a+bx)。做简单回归的a与b分别为( )。A.-56.3720;0.7448B.-56.3720;-55.6272C.77.8836;1.3142D.77.8836;79.1978
考题
若方程Y=a+bX中的截距a
若方程Y=a+bX中的截距aA、随着X的增大,Y增大B、随着X的增大,Y减少C、随着X的减少,Y减少D、回归直线与Y轴的交点在原点下方E、回归直线与Y轴的交点在原点上方
考题
对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880,试计算与回答题目。
由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1
由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。
表5 -1
由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。
A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
两变量x,y,之间满足方程Y=a+bX,x对y,的回归系数为0.85,已知变量y的变异中有64%可由X的变异解释,那么回归系数6的值为A.0.75
B.0.85
C.0.80
D.1.33
考题
在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。
考题
填空题在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。
考题
填空题在回归方程y=a+bx中,y称为因变量,x称为(),a称为(),b称为()。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为0.3,x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。
考题
问答题12名20岁女青年的身高与体重资料如下表,试问女青年身高与体重之间有无相关关系?
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