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设总体X~F(x,θ)=,样本值为1,1,3,2,l,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.
参考答案
参考解析
解析:(1)X为离散型随机变量,其分布律为,E(X)=3-3θ.=2,令3-3θ=2得θ的矩估计值为.
(2)L(1,1,3,2,1,2,3,3;θ)=P(X=l)P(X=1)…P(X=3)=θ^3×θ^2×(1-。得θ的最大似然估计值为2θ)^3,InL(θ)-51nθ+31n(l-2θ),令
(2)L(1,1,3,2,1,2,3,3;θ)=P(X=l)P(X=1)…P(X=3)=θ^3×θ^2×(1-。得θ的最大似然估计值为2θ)^3,InL(θ)-51nθ+31n(l-2θ),令
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考题
设总体X的分布函数为
其中θ是未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.
(Ⅰ)求EX与EX^2;
(Ⅱ)求θ的最大似然估计量.
(Ⅲ)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有?
考题
单选题用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A
矩估计法B
点估计法C
最小二乘法D
最大似然估计法
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