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对两个变量进行直线相关分析,r=0.89,P<0.05,说明两个变量之间()
A.有直线相关关系
B.有数量依存关系
C.无直线相关关系
D.为负相关关系
E.有等级相关关系
参考答案和解析
有直线相关关系
更多 “对两个变量进行直线相关分析,r=0.89,P<0.05,说明两个变量之间()A.有直线相关关系B.有数量依存关系C.无直线相关关系D.为负相关关系E.有等级相关关系” 相关考题
考题
相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向
考题
根据2010—2017年的统计数据,我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法,正确的有( )。A.两个变量之间存在正相关关系
B.两个变量之间不存在线性相关关系
C.两个变量之间完全相关
D.两个变量之间高度相关
E.两个变量之间存在负相关关系
考题
下列数据中可以说明所计算的两个变量问的相关是本质存在的,而不是由于抽样误差所致的是A.r=0.127,P>0.05
B.r=0.238,PC.r=-0.546,PD.r=-0.105,P>0.05
E.r=0.346,P
考题
两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明( )。
A.两个变量之间是正相关
B.两个变量之间存在着线性相关关系
C.两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验
D.两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验
E.两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位
考题
查表法对某样本的相关系数r进行假设检验,结果为P<0.05,则()。A、两变量的差别无统计意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关的可能性小于5%。E、就本资料而言,尚不能认为两变量存在直线关系
考题
两组数据分别进行直线相关分析,对进行假设检验得到P0.05,对进行假设检验,得到P0.001,可以认为()。A、第一组的两个变量关系比第二组密切B、第二组的两个变量关系比第一组密切C、更有理由认为第一组的两个变量之间有直线关系D、更有理由认为第二组的两个变量之间有直线关系E、两组变量关系同样密切
考题
对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析,r有统计学意义(P0.05),则()A、b无统计学意义B、b有高度统计学意义C、b有统计学意义D、不能肯定b有无统计学意义E、a有统计学意义
考题
直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。A、相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变是给定的数值,因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的C、相关系数有正负号,而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
考题
直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。A、相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的C、相关系数有正负号,而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
考题
针对两个连续型变量进行相关分析得知r=0,以下解读错误的是:()。A、两个变量不存在线性相关B、无法判断两个变量是否线性相关C、两个变量可能存在曲线相关D、两个变量无法拟合一个线性方程式
考题
下列关于变量叙述正确的有()。A、一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系B、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析C、当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为0D、当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1
考题
多选题下列关于变量叙述正确的有()。A一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系B研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析C当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为0D当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1
考题
多选题两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明()A这两个变量之间是正相关B这两个变量之间存在着线性相关关系C对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E这两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位
考题
单选题当相关系数r>0时表明()A
两个变量之间存在正线性相关关系B
两个变量之间存在负线性相关关系C
两个变量为完全相关D
两个变量不完全相关
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