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最小二乘估计已经使拟合误差达到最小,为什么还要讨论模型的拟合优度问题?
参考答案和解析
普通最小二乘法所保证的最好拟合是同一个问题内部的比较,即使用给出的样本数据满足残差的平方和最小;拟合优度检验结果所表示的优劣可以对不同的问题进行比较,即可以辨别不同的样本回归结果谁好谁坏。
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考题
拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。A.两者是从不同原理出发的两类检验B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
考题
单选题要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好,就必须使()A
总偏差平方和最小B
正、负误差之和最小C
误差绝对值之和最小D
误差平方和最小
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