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为了简化条件概率的计算,朴素贝叶斯算法提出条件假设(用于分类的特征在类别确定的条件下相互独立)即()的意义。
A.简化
B.朴素
C.分类
D.统计
参考答案和解析
朴素
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考题
下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。
A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美B.一种非常成熟的统计学分类方法C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度D.主要用于分类问题的归类等
考题
在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布
考题
在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是()A、在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率B、在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率C、在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率D、在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率
考题
下列关于Fisher确切概率法的说法,错误的是()。A、一种直接计算概率的假设检验方法B、包括四格表的确切概率法C、理论依据是X2分布D、对于四格表,在周边合计不变的条件下计算各种组合的概率E、适用于用其它检验方法所得的概率P接近检验水准α的分类资料
考题
在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
考题
单选题在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A
原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B
备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C
观测变量的总体概率分布D
观测变量的样本分布
考题
单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A
原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B
备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C
原假设为真的条件下总体参数的概率分布D
备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
考题
单选题在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是()A
在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率B
在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率C
在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率D
在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率
考题
单选题只有在商务谈判主体的利益()的条件下,他们才会为了自己的利益而进行磋商。A
相互冲突B
相互对立C
相互独立D
相互联系
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