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设总体 X--N(mu, sigma^2) , (5.019, 1.511, 3.635, 4.420, 4.615, -1.259, 4.153, -1.691, -1.582, 2.360) 为一组样本观察值, 求参数mu 和 sigma^2的极大似然估计值。


参考答案和解析
C
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考题 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,…,Xn是子样观察值,求λ的极大似然估计。

考题 设射手在向同一目标的80次射击中,命中75次,则参数的最大似然估计值为( )。A.15/16 B.0 C.1/2 D.1

考题 设总体X的概率密度为而x1,x2,...,xn 是来自总体的样本值,则未知参数θ的最大似然估计值是:

考题 设某元件的使用寿命X的概率密度为f(x;θ)=,其中θ>0为未知参数,又设(x1,x2,…,xn)是样本(X1,X2,…,Xn)的观察值,求参数θ的最大似然估计值.

考题 设总体X的分布函数为      其中未知参数β>1,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求:   (Ⅰ)β的矩估计量;(Ⅱ)β的最大似然估计量.

考题 设总体X的分布律为P(X=k)P(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Kn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.

考题 设总体X的密度函数为f(x)=,θ>0为未知参数,a>0为已知参数,求θ的极大似然估计量.

考题 设总体X的密度函数为f(x)=,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求参数θ的最大似然估计量.

考题 设总体X~F(x,θ)=,样本值为1,1,3,2,l,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.

考题 设总体X~U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计.

考题 设总体X~U[0,θ],其中θ>0,求θ的极大似然估计量,判断其是否是θ的无偏估计量.

考题 设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1,   X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.

考题 设总体X的概率分布为      其中θ(0)是未知参数,利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值和最大似然估计值,

考题 设总体X的概率密度为f(x)=,其中未知参数θ>0,设X1,X2,…,X是来自总体X的简单样本.(1)求θ的最大似然估计量;(2)该估计量是否是无偏估计量?说明理由.

考题 设某种元件的使用寿命X的概率密度为      其中θ>0为未知参数.又设x1,x2,…,xn是X的一组样本观测值,求参数θ的最大似然估计值.

考题 设总体X的概率分布为 是未知参数,用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值,

考题 设总体X的分布律为X~(θ为正参数),-1,2,-1,1,2为样本观察值,则θ的极大似然估计值为_______.

考题 设总体X的分布函数为 其中θ是未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.   (Ⅰ)求EX与EX^2;   (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.   (Ⅲ)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有?

考题 设总体X的概率密度为    其中参数λ(λ>0)未知,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本. (Ⅰ)求参数λ的矩估计量; (Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.

考题 设总体X的概率密度为      其中μ是已知参数,σ>0是未知参数,A是常数.X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.   (Ⅰ)求A;   (Ⅱ)求σ的最大似然估计量.

考题 设总体X的概率密度为      其中θ为未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.   (Ⅰ)求θ的矩估计量;   (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

考题 设总体X的概率密度为      其中θ为未知参数,X1,X2,…,Xn,为来自该总体的简单随机样本.   (Ⅰ)求θ的矩估计量;   (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

考题 总体分布正态,总体方差已知,从总体中随即抽取容量为25的小样本。用样本平均数估计总体平均数的置信区间为(  ) A.{img src="/main/97/u/2011040805490056962}frac{sigma}{sqrt{n-1}}" align='absmiddle'/} B.{img src="/main/97/u/2011040805490056972}frac{sigma}{sqrt{n-1}}" align='absmiddle'/} C.{img src="/main/97/u/2011040805490056982}frac{sigma}{sqrt{n}}" align='absmiddle'/} D.{img src="/main/97/u/2011040805490056992}frac{sigma}{sqrt{n}}" align='absmiddle'/}

考题 从总体中抽取28个观察值作为简单随机样本。样本均值等于50,则50是()。A、总体参数B、对总体均值的有偏估计C、样本参数D、点估计值

考题 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,X是取自总体X的样本,则A的最大似然估计是().A、XB、S2C、SD、2

考题 单选题设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,X是取自总体X的样本,则A的最大似然估计是().A XB S2C SD 2

考题 单选题凡是在( )范围内的质量差异都是偶然性因素作用的结果,属于正常范围。A (%26mu;-%26sigma;)~(%26mu;+%26sigma;)B (%26mu;-2%26sigma;)~(%26mu;+2%26sigma;)C (%26mu;-3%26sigma;)~(%26mu;+3%26sigma;)D 都不是

考题 单选题一个随机抽取的样本包括100个数据,用指数分布拟合时,以极大似然估计去求分布的参数,此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据,如果根据似然比检验,伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话,则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时,最大化的似然函数值至少为(  )。A -156.45B -137..46C -154.37D -147.96E -157.48