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将多层的BP神经网络用于解决分类问题时，其输入层和输出层的神经元个数可以通过给定的样本确定，但中间隐层的个数及隐层的神经元个数确定目前尚无有效的理论和方法。
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考题
假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[－0.0001],X可能是一下哪一个?( )
A.ReLUB.tanhC.sigmoidD.其他都不是
考题
单选题多层前向神经网络与单层感知器相比较，下面（）不是多层网络所特有的特点。A
采用误差反向传播算法B
含有一层或多层的隐层神经元C
神经元的数目可达到很多D
隐层激活函数采用可微非线性函数
考题
单选题如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）？（）A
输入层节点个数设定为2B
输出层节点个数设定为2C
隐藏层节点个数设定为0D
隐藏层节点个数设定为1
考题
单选题下列不属于BP网络的优点的是（）A
BP网络输入输出之间的关联信息分布地存储在网络的连接权中，个别神经元的损坏只对输入输出关系有较小的影响，因而BP网络具有较好的容错性。B
待寻优的参数多，收敛速度快。C
只要有足够多的隐层和隐层节点，BP网络可以逼近任意的非线性映射关系。D
BP网络的学习算法属于全局逼近算法，具有较强的泛化能力。
考题
单选题具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通；神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元间的连接的神经网络是（）A
前馈网络B
递归网络C
Elmman网络D
Hopfield网络
考题
BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.]
A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层
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