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3、以下属于带有正则化的回归算法的是()
A.最小二乘回归
B.Lasso回归
C.Ridge回归(岭回归)
D.Elastic-Net回归(弹性网回归)
参考答案和解析
BCD
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关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数,并没有最大化后验概率,更谈不上最小化后验概率B.Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率,可以计算出概率C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面,应该属于结构风险最小化D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度,避免过拟合
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回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量3.计算VIF(方差膨胀因子),采取相应措施4.为了避免损失信息,我们可以使用一些正则化方法,比如,岭回归和lasso回归A.1B.2C.2和3D.2,3和4
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你正在使用带有L1正则化的logistic回归做二分类,其中C是正则化参数,w1和w2是x1和x2的系数。当你把C值从0增加至非常大的值时,下面哪个选项是正确的?A.第一个w2成了0,接着w1也成了0B.第一个w1成了0,接着w2也成了0C.w1和w2同时成了0D.即使在C成为大值之后,w1和w2都不能成0
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以下关于逻辑回归的说法正确的是()A、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法
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多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是()A应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法
考题
单选题根据3GPP的相关协议规定,AKA算法属于()算法。A
非标准化算法B
对称算法C
非对称算法D
序列算法
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