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【多选题】下列计量经济分析中那些很可能存在异方差问题

A.用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型

B.用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型

C.以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型

D.以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型


参考答案和解析
用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型;用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型;以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型;以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型;以30年的时序数据建立某种商品的市场供需模型
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考题 下列计量经济分析中那些很可能存在异方差问题()A.用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型B.用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型C.以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型D.以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型E.以30年的时序数据建立某种商品的市场供需模型

考题 计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、()检验、解释变量的()检验。

考题 异方差问题总是存在于横截面数据中,而自相关则总是存在于时间序列数据中。

考题 关于单因素多变量方差分析和方差齐性检验的结果判断,下列表述正确的有( )。 A.在单因素多变量方差分析中,Wilks 统计量对应的Sig值越大,越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论B.若不满足方差齐性的要求,方差分析的结论便不可靠C.进行方差齐性检验时,Levene-F统计量对应的Sig值越大,越有可能得出方差齐性的结论D.进行方差齐性检验时,Levene-F统计量的值越大,越有可能得出方差齐性的结论E.在单因素多变量方差分析中,Wilks 统计量的值越大,越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论

考题 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为( )A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.序列相关性问题 D.设定误差问题

考题 当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估

考题 一般经验表明,对于采用时间序列数据作样本的计量经济学问题,往往存在异方差性。( )

考题 在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 计量经济学模型一旦出现异方差性,OLS估计量就不再具备无偏性了。( )

考题 计量经济学模型一旦出现异方差性,O1S估计量就不再具备无偏性了。( )

考题 简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

考题 下列选项中说法正确的有()。A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 下列计量经济分析中,很可能存在异方差问题的有()。A、用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型B、用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型C、以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型D、以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型

考题 当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估

考题 当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量

考题 什么是异方差?如何处理异方差问题?

考题 如果模型中存在异方差性,对模型又什么影响?这时候模型还能进行应用分析吗?

考题 下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

考题 存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。

考题 产生异方差的原因是什么?试举例说明经济现象中的异方差性。

考题 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题

考题 在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

考题 存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

考题 当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量

考题 多选题当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量

考题 多选题方差分析之前,需要考察方差齐性,可用于检验方差齐性的统计量有()。AFisher F统计量BLevene F统计量CHartley H统计量DBartlett B统计量

考题 问答题简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

考题 判断题异方差问题总是存在于横截面数据中,而自相关则总是存在于时间序列数据中。A 对B 错