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2、下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（)。

A．是一种端到端学习的方法

B．是一种无监督学习的方法

C．实现了非线性映射

D．隐含层数目大小对学习性能影响不大

参考答案和解析
隐藏层数目大小对学习性能影响不大
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考题 在反馈调节中，下列哪些有关前馈的描述是正确的A．前馈可避免负反馈调节中出现滞后B．干扰信号对控制部分的直接作用称为前馈C．前馈可避免负反馈调节中出现波动D．见到食物出现唾液分泌是前馈的表现
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考题 前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。A、有环；有环B、有环；无环C、无环；有环D、无环；无环
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考题 神经网络直接逆控制是一种（）控制。A、前馈B、反馈C、串级D、混合
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考题 在扰动作用下，前馈控制在补偿过程中不考虑动态响应，扰动和校正之间与时间变量无关的前馈是（）。A、静态前馈B、动态前馈C、前馈反馈D、前馈串级
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考题 前馈型神经网络常用于（）。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测
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考题 前馈控制系统是一种定值控制，一般情况下前馈控制可以单独使用。
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考题 可以对大数据进行深度分析的工具是（）。A、浅层神经网络B、ScalaC、深度学习D、MapReduce
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考题 在扰动作用下，前馈控制在补偿过程中要考虑对象两条通道的动态响应和时间因素的前馈是（）。A、静态前馈B、动态前馈C、前馈反馈D、前馈串级
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考题 在扰动作用下，前馈控制在补偿过程中不考虑动态响应，扰动和校正之间与时间变量无关前馈是（）。A、静态前馈B、动态前馈C、前馈反馈D、前馈串级
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考题 负反馈控制的结果使受控变量逐步逼近预定的目标值这种特性为（）。A、负反馈控制的寻的性B、前馈控制C、前馈——反馈控制D、反馈——前馈控制
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考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 下列对前馈控制特点的描述（）是正确的。A、前馈控制比反馈控制及时B、前馈补偿器为专用调节器C、前馈控制是一种闭环控制D、前馈控制能克服纯滞后
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考题 单选题负反馈控制的结果使受控变量逐步逼近预定的目标值这种特性为（）。A 负反馈控制的寻的性B 前馈控制C 前馈——反馈控制D 反馈——前馈控制
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考题 单选题前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。A 有环；有环B 有环；无环C 无环；有环D 无环；无环
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考题 单选题神经网络PID控制是一种（）。A 前馈控制B 反馈控制C 开环控制D 混合控制
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考题 多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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考题 单选题神经网络直接逆控制是一种（）控制。A 反馈B 前馈C 串级D 混合
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考题 填空题人工神经网络的结构基本上可分为两类，即（）和前馈网络。
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考题 多选题前馈型神经网络常用于（）。A图像识别B文本处理C问答系统D图像检测
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考题 多选题下列在反馈调节中有关前馈的描述，正确的有（　　）。A干扰信号对控制部分的直接作用称为前馈B前馈可避免负反馈调节中出现波动C前馈可避免负反馈调节中出现滞后D见到食物出现唾液分泌是前馈的表现
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考题 填空题用于蛋白质二级结构预测的基本神经网络模型为三层的前馈网络，包括（）
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考题 判断题连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。A 对B 错
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考题 单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络
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考题 单选题连续型Hopfield网络（）。A 是前馈神经网络B 是单层反馈型非线性神经网络C 具有函数逼近问题D 是多层反馈型非线性神经网络
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