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10、逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务,下面描述正确的是()

A.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类,线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类

B.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类

C.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类,线性区别分析在数据原始空间进行分类

D.以上都不正确


参考答案和解析
A
更多 “10、逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务,下面描述正确的是()A.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类,线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类B.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类C.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类,线性区别分析在数据原始空间进行分类D.以上都不正确” 相关考题
考题 分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

考题 线性回归和逻辑回归的主要区别?() A.解释变量类型不同B.被解释变量类型不同C.两者都不同

考题 根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。 A.非线性回归B.逻辑回归C.对数回归D.多元回归

考题 回归分析方法中,按照输入变量个数分类,可分为()。 A.非线性回归B.线性回归C.多元回归D.一元回归

考题 下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。 A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测 C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

考题 以下关于逻辑回归的说法正确的是()A、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法

考题 简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?

考题 下面关于回归预测()说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

考题 通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测

考题 对客户的生命周期进行分类主要使用以下哪个方法?()A、聚类分析B、判别分析C、逻辑回归D、线性回归

考题 回归分析方法中包括()A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析

考题 简述种群的指数增长与逻辑斯蒂增长的区别。

考题 常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。

考题 销售回归预测分析包括()。A、一元线性回归分析B、二元线性回归分析C、三元线性回归分析D、多元线性回归分析

考题 一下对非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

考题 下列对于非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

考题 回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测

考题 凡是可以做线性回归的资料,均可做线性相关分析。

考题 以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是()A、判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到B、时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C、用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D、回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程

考题 任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。

考题 回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

考题 多选题一下对非线性回归的说法正确的是()A回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

考题 多选题以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是()。A判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到B时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程

考题 单选题回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A 一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B 线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C 普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D 虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

考题 多选题下列对于非线性回归的说法正确的是()A回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

考题 多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是()A应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法

考题 填空题常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。

考题 单选题下面关于回归预测()说法不正确。A 一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B 多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C 回归方法属于统计方法D 多元非线性回归能简化为多元线性回归