网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

6、MapReduce 是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce 的设计目标包括以下哪些项？

A．实时性

B．高容错性

C．易于扩展

D．易于编程

参考答案和解析
实时数据变化处理
更多 “6、MapReduce 是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce 的设计目标包括以下哪些项？A．实时性B．高容错性C．易于扩展D．易于编程” 相关考题
考题 MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。 A.大于1KBB.大于1MBC.大于1GBD.大于1TB
查看答案
考题 MapReduce模型中,程序员不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
查看答案
考题 云计算的关键技术包含()。 A、虚拟化技术B、编程模型C、海量数据分布存储技术和海量数据管理技术D、云计算平台管理技术
查看答案
考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
查看答案
考题 与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节? A.并行处理B.负载均衡C.容错处理D.本地化计算
查看答案
考题 以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构? A.ChubbyB.MapReduceC.BigTableD.GFS
查看答案
考题 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
查看答案
考题 etl处理完成的数据可以存在以下哪些组件中（）A、hdfsB、hiveC、hbaseD、mapreduce
查看答案
考题 MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
查看答案
考题 MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
查看答案
考题 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？A、并行处理B、负载均衡C、容错处理D、本地化计算
查看答案
考题 MapReduce是一个什么类型的并行计算系统？A、专门为MPI设计的系统B、图计算C、流计算D、作业批处理
查看答案
考题 若不针对MapReduce编程模型中的key和value值进行特别设置，下列哪一项是MapReduce不适宜的运算（）。A、MaxB、MinC、CountD、Average
查看答案
考题 MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。A、SQLB、mapC、ReduceD、逻辑
查看答案
考题 判断题MapReduce编程模型只适合非结构化的海量数据搜索、挖掘、分析与机器智能学习等。( )A 对B 错
查看答案
考题 单选题（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。A Map ReduceB GFSC Big TableD Chubby
查看答案
考题 多选题与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？A并行处理B负载均衡C容错处理D本地化计算
查看答案
考题 判断题MapReduce设计的一个理念是“数据向计算靠拢”A 对B 错
查看答案
考题 多选题MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。ASQLBmapCReduceD逻辑
查看答案
考题 判断题适合用MapReduce来处理的数据集(或任务)有一个基本要求:待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。( )A 对B 错
查看答案
考题 多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
查看答案
考题 单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A 通常大于1GBB 通常大于1ZBC 通常大于1TBD 通常大于1PB
查看答案
考题 多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
查看答案
考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
查看答案
考题 单选题（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构A GFSB MapReduceC ChubbyD Bigtable
查看答案
考题 单选题以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构？A ChubbyB MapReduceC BigTableD GFS
查看答案
考题 单选题并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务？（）。A 在线访问类任务B 离线分析类任务C 高性能计算类任务D 实时计算类任务
查看答案
热门标签
最新试卷