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7、如果神经网络中有足够的隐含层，每个隐含层中有足够多的神经元，那么神经网络就可以表示任意复杂的函数或空间分布。

参考答案和解析
错
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考题 神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 对于多层感知机,()层拥有激活函数的功能神经元。 A、输入层B、隐含层C、输出层
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考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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考题 神经网络的组成层次中错误的是()。 A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层
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考题 深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
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考题 假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[－0.0001],X可能是一下哪一个?( ) A.ReLUB.tanhC.sigmoidD.其他都不是
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考题 神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( ) A.模型梯度快速变大B.模型权重变为NaN值C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0D.损失函数持续减小
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考题 前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。A、有环；有环B、有环；无环C、无环；有环D、无环；无环
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考题 数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括（）。A、输入层B、中间层C、隐藏层D、分析层
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考题 下面给出的四个关于函数的隐含存储类别的叙述中，正确的是（）。A、在C语言中，函数的隐含存储类别是autoB、在C语言中，函数的隐含存储类别是staticC、在C语言中，函数的隐含存储类别是externD、在C语言中，函数的隐含存储类别不存在
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考题 所谓深度学习，是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务，从简单的部件构成复杂对象的过程。
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考题 以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理（）的神经网络。A、三层以内B、两层以及两层以内C、一层以内D、三层以及三层以内
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考题 当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
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考题 只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
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考题 当隐含问题问得足够多的时候，客户可能就会出现准备购买的行为，这就表明客户的需求已经从（）转为（），引出隐含问题已经成功。
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考题 隐含关机的保护时间使用指令MGIDP打印结果，其中BTDM表示MS隐含关机时间，那么（）表示MS隐含关机的保护时间.
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考题 决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。
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考题 单选题在递归网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络，有些神经元的输出被反馈至神经元的（）A 同层B 同层或前层C 前层D 输出层
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考题 判断题可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。A 对B 错
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考题 单选题以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理（）的神经网络。A 三层以内B 两层以及两层以内C 一层以内D 三层以及三层以内
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考题 单选题多层前向神经网络与单层感知器相比较，下面（）不是多层网络所特有的特点。A 采用误差反向传播算法B 含有一层或多层的隐层神经元C 神经元的数目可达到很多D 隐层激活函数采用可微非线性函数
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考题 单选题前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。A 有环；有环B 有环；无环C 无环；有环D 无环；无环
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考题 判断题当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。A 对B 错
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考题 单选题下面给出的四个关于函数的隐含存储类别的叙述中，正确的是（）。A 在C语言中，函数的隐含存储类别是autoB 在C语言中，函数的隐含存储类别是staticC 在C语言中，函数的隐含存储类别是externD 在C语言中，函数的隐含存储类别不存在
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考题 判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。A 对B 错
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考题 判断题决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。A 对B 错
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考题 判断题反馈型神经网络中，每个神经元都能接收所有神经元输出的反馈信息。A 对B 错
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考题 单选题具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通；神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元间的连接的神经网络是（）A 前馈网络B 递归网络C Elmman网络D Hopfield网络
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