网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

1、训练大规模数据集时,首选的梯度下降算法是______。

A.随机梯度下降法

B.批量梯度下降法

C.小批量梯度下降法

D.以上没有区别,都可以


参考答案和解析
小批量梯度下降法
更多 “1、训练大规模数据集时,首选的梯度下降算法是______。A.随机梯度下降法B.批量梯度下降法C.小批量梯度下降法D.以上没有区别,都可以” 相关考题
考题 当训练集较大的时候,标准BP算法通常会更快的获得更好的解。() 此题为判断题(对,错)。

考题 标准BP算法是在读取全部数据集后,对参数进行统一更新的算法。() 此题为判断题(对,错)。

考题 MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。 A.大于1KBB.大于1MBC.大于1GBD.大于1TB

考题 训练SVM的最小时间复杂度为O(n2),那么一下哪种数据集不适合用SVM()A.大数据集B.小数据集C.中等大小数据集D.和数据集大小无关

考题 下列不属于大规模科学数据集的是()。 A.高精度和高分辨率的体数据B.时变数据C.关系数据D.多变量数据

考题 评估模型的分类预测准确率,使用()进行评估。 A.验证数据集B.训练数据集C.测试数据集D.未知数据

考题 数据结构被形式地定义为(K,R),其中K是( )的有限集,R是K上的关系有限集。A.算法B.数据元素C.数据操作D.逻辑结构

考题 数据挖掘可以简单地理解为从大量的数据中发现或挖掘知识。设某公司的客户关系管理系统中有客户表A(CID,v1,v2,…,vn)。给定一个训练集s(v1,v2,…,vn,C.,其中c为客户类别、vi(i=1..n)为客户其他属性。若对表A中任一客户x,要使系统能判定x所属的客户类别,较合理的方案是( )。A.将x对应的元组中的特征向量(v1,v2,…,vn)与训练集s中的元组进行匹配,从而判定x所属的客户类别B.对训练集s设计适当的算法,构造一个分类器M,将x对应的特征向量(v1,v2,…,vn)作为M的输入,用M判定X所属的客户类别C.采用关联规则挖掘算法构成一个关联式分类器M,用M判定x所属的类别D.采用适当的聚类算法,对表A中的所有元组进行聚类,将每个元组归入训练集S各元组的c列所给出的客户类别中,从而实现X所属客户类别的判定

考题 以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构? A.ChubbyB.MapReduceC.BigTableD.GFS

考题 在有指导的数据挖掘中,有关测试集的说法错误的是()A、测试集和训练集是相互联系的B、测试集是用以测试模型的数据集C、通常测试集大约占总样本的三分之一D、K-次交叉验证中,测试集只有

考题 ()是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法,用有限求解步骤逼进函数的解A、梯度下降法B、局部最优解C、模糊逻辑D、混沌

考题 关于MNIST,下列说法错误的是()。A、是著名的手写体数字识别数据集B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、测试集大约包含10000个样本和标签

考题 梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。

考题 Erasure code冗余技术是RAID的超集,能够支持比传统RAID 算法的高可靠性和更灵活的冗余策略 ——Erasure code算法提供更多的数据冗余,由于采用数据切片的技术,在数据恢复时效率更高;

考题 预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型

考题 数据结构被形式地定义为<D,R>,其中D是()的有限集。A、算法B、数据元素C、数据操作D、逻辑结构

考题 MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB

考题 设计采用直线航线的起始进近航段时,下列关于下降梯度说法正确的是().A、下降梯度随飞机的种类变化而变化B、最佳4%,最大8%C、下降梯度随航线的高度变化而变化

考题 设计采用直线航线的起始进近航段时,下列关于下降梯度说法正确的是:().A、下降梯度随飞机的种类变化而变化B、最佳4%,最大8%C、下降梯度随航线的高度变化而变化D、下降梯度随飞机的速度变化而变化

考题 单选题数据结构被形式地定义为<D,R>,其中D是()的有限集。A 算法B 数据元素C 数据操作D 逻辑结构

考题 判断题误差反传算法是利用均方误差和梯度下降实现对联结权重的修正或调整。A 对B 错

考题 单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。A 通常大于1GBB 通常大于1ZBC 通常大于1TBD 通常大于1PB

考题 单选题()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构A GFSB MapReduceC ChubbyD Bigtable

考题 单选题以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构?A ChubbyB MapReduceC BigTableD GFS

考题 单选题矢量量化LBG算法每次迭代时将训练集分割为若干个子集所依据的是()A 最邻近准则;B Centroid质心条件;C 收敛准则;D 熵极大化准则;

考题 单选题关于MNIST,下列说法错误的是()。A 是著名的手写体数字识别数据集B 有训练集和测试集两部分C 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D 测试集大约包含10000个样本和标签

考题 单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()A 用于对模型的效果进行无偏的评估B 用于比较不同模型的预测准确度C 用于构造预测模型D 用于选择模型

考题 单选题在有指导的数据挖掘中,有关测试集的说法错误的是()A 测试集和训练集是相互联系的B 测试集是用以测试模型的数据集C 通常测试集大约占总样本的三分之一D K-次交叉验证中,测试集只有