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K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。(第十一章)
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考题
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
考题
单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A
变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B
变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C
变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D
变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
考题
多选题目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用A数据B关联C聚类
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