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神经网络的学习步骤包括:1、求得权重等参数,2、定义代价函数,3、对测试数据进行预测,4、根据样本数据和标签采用梯度下降法进行学习,步骤的正确顺序为:

A.4213

B.2413

C.2143

D.4123


参考答案和解析
更多 “神经网络的学习步骤包括:1、求得权重等参数,2、定义代价函数,3、对测试数据进行预测,4、根据样本数据和标签采用梯度下降法进行学习,步骤的正确顺序为:A.4213B.2413C.2143D.4123” 相关考题
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考题 优化团队就绪的正确顺序步骤是()A、1)衡量胜任度2)分析差距3)制定学习计划4)执行学习计划B、1)分析差距2)衡量胜任度3)制定学习计划4)执行学习计划C、1)制定学习计划2)执行学习计划3)衡量胜任度4)分析差距D、1)分析差距2)制定学习计划3)执行学习计划4)衡量胜任度

考题 梯度下降算法的正确步骤是什么()? 1.计算预测值和真实值之间的误差; 2.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值; 3.把输入传入网络,得到输出值; 4.用随机值初始化权重和偏差; 5.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差。A、1,2,3,4,5B、5,4,3,2,1C、3,2,1,5,4D、4,3,1,5,2

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