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当模型存在异方差时,我们可以采用异方差稳健(标准误、t统计量、F统计量和LM统计量)的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间。


参考答案和解析
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更多 “当模型存在异方差时,我们可以采用异方差稳健(标准误、t统计量、F统计量和LM统计量)的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间。” 相关考题
考题 计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、()检验、解释变量的()检验。

考题 多组以上定量资料的总体方差是否相等,其检验可用的统计量是A、t统计量B、一般χ统计量C、F统计量D、Bartlett的χ统计量E、方差分析

考题 当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估

考题 一般经验表明,对于采用时间序列数据作样本的计量经济学问题,往往存在异方差性。( )

考题 计量经济学模型一旦出现异方差性,OLS估计量就不再具备无偏性了。( )

考题 计量经济学模型一旦出现异方差性,O1S估计量就不再具备无偏性了。( )

考题 在列入A级管理的计量器具包括()。A、最高计量标准器具,工作计量标准器具B、用于贸易结算、安全防护、环境监测、医疗卫生、资源保护、法制评价方面属于强制检定的计量器具C、统—量值的标准物质D、关键工艺控制和质量控制的计量器具及仪器仪表E、用于精密测试工作中的计量器具

考题 下列选项中说法正确的有()。A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估

考题 当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量

考题 自相关情况下将导致()A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差C、常用的F检验和t检验失效D、参数估计量是无偏的E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

考题 多组以上定量资料的总体方差是否相等,其检验可用的统计量是()A、t统计量B、一般χ2统计量C、F统计量D、Bartlett的χ2统计量E、方差分析

考题 多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。A、多重共线性B、异方差C、自相关D、设定偏误

考题 下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

考题 存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。

考题 存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

考题 简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。

考题 在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

考题 存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

考题 当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量

考题 在大样本情况下,对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是()A、正态统计量B、X2统计量C、T统计量D、F统计量

考题 检验回归系数是否为零的统计量是()A、F统计量B、t统计量C、开方统计量D、方差统计量

考题 假设正态总体方差未知,欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是()A、正态统计量B、x2统计量C、T统计量D、F统计量

考题 单选题计量是实现(  ),保障量值准确可靠的活动。A 量值传递 B 测量统 C 单位统一 D 定量确认

考题 单选题当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A 有偏估计量B 有效估计量C 无偏估计量D 渐近有效估计量

考题 多选题当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量

考题 多选题自相关情况下将导致()A参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B均方差MSE可能严重低估误差项的方差C常用的F检验和t检验失效D参数估计量是无偏的E利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

考题 多选题方差分析之前,需要考察方差齐性,可用于检验方差齐性的统计量有()。AFisher F统计量BLevene F统计量CHartley H统计量DBartlett B统计量