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1、1. 模型设定错误可能会导致异方差性。

参考答案和解析
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考题 1xEV－DO由于话音和数据的呼叫模型不同,可能会导致频率资源浪费。 A．错误B．正确
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考题 下列说法错误的是（ ）。A．同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差，不随样本的变化而变化B．同方差性指σ=常数C．同方差性指σ=0D．同方差性是一元线回归模型设定的假定条件
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考题 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
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考题 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.序列相关性问题 D.设定误差问题
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考题 下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象 B.异方差产生的原因有设定误差 C.检验异方差的方法有F检验法 D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
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考题 回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。A.异方差性 B.序列相关性 C.多重共线性 D.同方差性
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考题 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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考题 计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ）
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考题 计量经济学模型一旦出现异方差性，O1S估计量就不再具备无偏性了。( )
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考题 异方差产生的原因有（ ）。?A.模型的设定问题 B.测量误差 C.横截面数据中各单位的差异 D.模型中包含有滞后变量
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考题 异方差情况下将导致（）A、参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E、模型预测有效
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考题 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差
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考题 在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布
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考题 下列说法错误的是（）。A、同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差，不随样本的变化而变化B、同方差性指σ=常数C、同方差性指σ=0D、同方差性是一元线回归模型设定的假定条件
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考题 模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换，使变换后的模型满足（）假定。
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考题 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。A、多重共线性B、异方差C、自相关D、设定偏误
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考题 如果模型中存在异方差性，对模型又什么影响？这时候模型还能进行应用分析吗？
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考题 在计量经济研究中，产生异方差性的原因主要有（）。A、模型中遗漏了某些解释变量B、模型函数形式的设定误差C、样本数据的测量误差D、随机因素的影响E、非随机因素的影响
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考题 Goldfeld-Quandt检验法可用于检验（）。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差
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考题 下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
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考题 产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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考题 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题
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考题 在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。
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考题 多选题异方差情况下将导致（）A参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E模型预测有效
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考题 问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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考题 单选题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A 异方差B 自相关C 多重共线性D 设定误差
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考题 判断题若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。( )A 对B 错
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考题 判断题在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。A 对B 错
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