网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

在财税大数据背景下，模型设定就不需要考虑自相关或者异方差问题了。

参考答案和解析
错误
更多 “在财税大数据背景下，模型设定就不需要考虑自相关或者异方差问题了。” 相关考题
考题 戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验（）。A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差
查看答案
考题 异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。
查看答案
考题 根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
查看答案
考题 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
查看答案
考题 A.异方差 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差
查看答案
考题 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.序列相关性问题 D.设定误差问题
查看答案
考题 A.多重共线性 B.异方差 C.自相关 D.设定偏误
查看答案
考题 下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象 B.异方差产生的原因有设定误差 C.检验异方差的方法有F检验法 D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
查看答案
考题 回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。A.异方差性 B.序列相关性 C.多重共线性 D.同方差性
查看答案
考题 （　　）是指模型的误差项间存在相关性。A.异方差 B.自相关 C.伪回归 D.多重共线性
查看答案
考题 计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ）
查看答案
考题 计量经济学模型一旦出现异方差性，O1S估计量就不再具备无偏性了。( )
查看答案
考题 多元线性回归模型的基本假定有（ ）。A.零均值假定 B.同方差与无自相关假定 C.异方差假定 D.无多重共线性假定
查看答案
考题 异方差产生的原因有（ ）。?A.模型的设定问题 B.测量误差 C.横截面数据中各单位的差异 D.模型中包含有滞后变量
查看答案
考题 DW检验适用于检验（）A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、设定误差
查看答案
考题 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差
查看答案
考题 戈德菲尔德一匡特检验适用于检验（）A、序列相关B、异方差C、多重共线性D、设定误差
查看答案
考题 （）是指模型的误差项间存在相关性。A、异方差B、自相关C、伪回归D、多重共线性
查看答案
考题 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度
查看答案
考题 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。A、多重共线性B、异方差C、自相关D、设定偏误
查看答案
考题 在计量经济研究中，产生异方差性的原因主要有（）。A、模型中遗漏了某些解释变量B、模型函数形式的设定误差C、样本数据的测量误差D、随机因素的影响E、非随机因素的影响
查看答案
考题 Goldfeld-Quandt检验法可用于检验（）。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差
查看答案
考题 产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
查看答案
考题 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题
查看答案
考题 问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
查看答案
考题 单选题戈德菲尔德一匡特检验适用于检验（）A 序列相关B 异方差C 多重共线性D 设定误差
查看答案
考题 单选题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A 异方差B 自相关C 多重共线性D 设定误差
查看答案
考题 单选题()是指模型的误差项间存在相关性。A 异方差B 自相关C 伪回归D 多重共线性
查看答案
热门标签
最新试卷