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最大似然估计一定是无偏估计


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考题 一元回归参数估计的参数求解方法不包括()。 A.最大似然法B.距估计法C.最小二乘法D.欧式距离法

考题 参数估计就是根据样本统计量确定总体参数,一般说来,参数估计方法有()。 A、点估计B、区间估计C、最大似然估计D、矩估计

考题 功率谱的初步估计一定是无偏估计。()

考题 参数估计分为()和区间估计A、矩法估计B、似然估计C、点估计D、总体估计

考题 设总体X~F(x,θ)=,样本值为1,1,3,2,l,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.

考题 设总体X~U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计.

考题 设总体X的概率分布为 是未知参数,用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值,

考题 对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同 B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同 C.这三种方法估计的结果是各不相同的 D.这三种方法估计的结果是相同的

考题 A.极大似然估计 B.矩法估计 C.相合估计 D.有偏估计

考题 参数估计分为()。A、点估计和区间估计B、区间估计和无偏估计C、点估计和无偏估计D、区间估计和一致估计

考题 关于分布参数点估计的正确说法是()。A、在点估计的解析法中,有很多方法可以选择,如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况,极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对

考题 模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。

考题 最大似然估计法(ML)

考题 常用的点估计的方法有(),(),和最大似然法,最小二乘法。

考题 矩估计的基本原理是()A、用样本矩估计总体矩B、使得似然函数达到最大C、使得似然函数达到最小D、小概率事件在一次试验中是不可能发生的

考题 参数估计的类型有()。A、无偏估计和有效估计B、点估计和区间估计C、矩估计和极大似然估计D、最小二乘估计和贝叶斯估计

考题 MaximumLikelihoodEstimate,简记为MLE,称之为()。A、最大似然估计B、点估计C、矩估计D、最小二乘法

考题 用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A、矩估计法B、点估计法C、最小二乘法D、最大似然估计法

考题 估计套期保值比率最常用的方法是()。A、最小二乘法B、最大似然估计法C、最小方差法D、参数估计法

考题 单选题A 极大似然估计B 矩估计C 有效估计D 相合估计

考题 多选题构造点估计常用的方法有( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法E无偏性估计法

考题 单选题参数估计分为(  )。A 点估计和区间估计B 区间估计和无偏估计C 点估计和无偏估计D 区间估计和一致估计

考题 单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A 矩估计法B 最大似然估计法C 最小二乘法D 贝叶斯估计法

考题 单选题矩估计的基本原理是()A 用样本矩估计总体矩B 使得似然函数达到最大C 使得似然函数达到最小D 小概率事件在一次试验中是不可能发生的

考题 单选题用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A 矩估计法B 点估计法C 最小二乘法D 最大似然估计法

考题 多选题参数估计就是根据样本统计量确定总体参数,一般说来,参数估计可以分为()。A点估计B区间估计C最大似然估计D矩估计

考题 单选题用样本均值估计总体均值的构造点估计的方法是( )A 最小二乘法B 贝叶斯估计法C 最大似然估计法D 矩估计法

考题 单选题估计套期保值比率最常用的方法是()。A 最小二乘法B 最大似然估计法C 最小方差法D 参数估计法