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4、关于文档向量之间的欧氏距离和余弦相似度,错误的是
A.欧氏距离指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)
B.余弦相似度,又称为余弦相似性,是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
C.余弦值越接近0,就表明两个向量越相似
D.两个向量之间的欧氏距离越大,则通常其余弦相似度越小
参考答案和解析
余弦值越接近 0 ,就表明两个向量越相似
更多 “4、关于文档向量之间的欧氏距离和余弦相似度,错误的是A.欧氏距离指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)B.余弦相似度,又称为余弦相似性,是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度C.余弦值越接近0,就表明两个向量越相似D.两个向量之间的欧氏距离越大,则通常其余弦相似度越小” 相关考题
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RIP采用链路-状态算法,OSPF采用向量-距离算法
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单选题考虑这么一种情况:一个对象碰巧与另一个对象相对接近,但属于不同的类,因为这两个对象一般不会共享许多近邻,所以应该选择()的相似度计算方法。A
平方欧几里德距离B
余弦距离C
直接相似度D
共享最近邻
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