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10、11. 关于朴素贝叶斯,下列说法错误的是:()
A.它是一个分类算法
B.朴素的意义在于它的一个天真的假设:所有特征之间是相互独立的
C.它实际上是将多条件下的条件概率转换成了单一条件下的条件概率,简化了计算
D.朴素贝叶斯不需要使用联合概率
参考答案和解析
ACD
更多 “10、11. 关于朴素贝叶斯,下列说法错误的是:()A.它是一个分类算法B.朴素的意义在于它的一个天真的假设:所有特征之间是相互独立的C.它实际上是将多条件下的条件概率转换成了单一条件下的条件概率,简化了计算D.朴素贝叶斯不需要使用联合概率” 相关考题
考题
下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。
A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美B.一种非常成熟的统计学分类方法C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度D.主要用于分类问题的归类等
考题
多选题以下算法中对缺失值敏感的有()Aogistic回归BSVM算法CCART决策树D朴素贝叶斯
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