网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

如果多元线性回归模型的随机误差项违背了相互独立的基本假设,称为存在序列相关性。


参考答案和解析
0
更多 “如果多元线性回归模型的随机误差项违背了相互独立的基本假设,称为存在序列相关性。” 相关考题
考题 线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布

考题 为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下 请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。 对于多元线性回归模型,以下假设中正确的有()。A.因变量与自变量之间的关系为线性关系 B.随机误差项的均值为1 C.随机误差项之间是不独立的 D.随机误差项的方差是常数

考题 关于多元线性回归模型的基本假定的说法,正确的有( )。A.解释变量是随机的,且相互之间不相关B.随机干扰项服从正态分布,且相互独立C.解释变量与随机干扰项互不相关D.解释变量是非随机的,且相互之间互不相关E.随机干扰项具有零均值,同方差及不序列相关

考题 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )

考题 ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A:一元线性回归模型 B:多元线性回归模型 C:非平稳时间序列模型 D:平稳时间序列模型

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。 Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关 Ⅱ.E(μi)=0,V(μi)=σμ^2=常数 Ⅲ.线每个μi为独立同分布,服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

考题 家庭消费支出一般用( )方法来计算。 A、一元线性回归模型 B、多元线性回归模型 C、回归预测法 D、多元时间序列模型

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( ) Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A.一元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.非平稳时间序列模型 D.平稳时间序列模型

考题 每个月的物价指数可以用( )方法来计算。A:一元线性回归模型 B:多元线性回归模型 C:回归预测法 D:平稳时间序列模型

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。 Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数 Ⅱ. Ⅲ.每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是( )。 Ⅰ.随机项i与自变量的任一观察值Xi不相关 Ⅱ. E(i)=0,V(i)=σ2=常数 Ⅲ.每个i均为独立同分布,服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假硅是( )。A: 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 B: 随机误差项服从止态分布 C: 并个随机误差项的方差相同 D: 并个随机误差项之叫不相关

考题 图示检验法是一种直观的判断方法,它通过直接观察回归模型X与Y的散点图来判断是否存在随机误差项的序列相关性。()

考题 除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是()A、误差项u的数学期望值为0B、误差的方差为一常量C、各项误差之间不存在相关关系D、自变量间不存在相关关系

考题 如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

考题 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。

考题 用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?

考题 什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?

考题 在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

考题 单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅲ、ⅣC Ⅱ、Ⅲ、ⅣD Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型

考题 问答题什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?

考题 多选题建立线性回归模型时,对随机误差项∈需要做出的假定有A正态性B方差齐性C独立性D相关性E准确性

考题 单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型

考题 单选题除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是()A 误差项u的数学期望值为0B 误差的方差为一常量C 各项误差之间不存在相关关系D 自变量间不存在相关关系