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Pearson列联系数用于分类变量的关联性分析

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考题 两个变量的Pearson相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。这句描述是正确还是错误?A.正确B.错误
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考题 以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。 A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值C.列联分析通过原始数据结构，揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 在二元变量的相关分析过程中,比较常用的有()。 A.偏相关系数B.Spearman秩相关系数C.判定系数D.Pearson相关系数
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考题 对于顺序型变量，应采取下列哪种相关系数最为合适？() A.Spearman相关 B.Pearson相关 C.二列相关 D.p系数
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考题 根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是（ ） A.r≤-1 B.0≤r＜1 C.r≥1 D.-1≤r＜0
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考题 根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r取值范围是（）。 A.r≤-1 B.0≤r＜1 C.r≥1 D.-1≤r＜0
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考题 关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系 B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系 E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
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考题 以下是一位研究者对受教育年限和职业声望所进行的抽样调查 (1)以职业声望为因变量，以受教育年限为自变量，求回归方程。 (2)请计算Pearson相关系数。 (3)试分析相关系数和回归系数的区别。
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考题 在交叉列联表分析时，若卡方检验Sig.值为0.36，则得出的结论是（）A、拒绝原假设，行变量与列变量相互独立B、接受原假设，行变量与列变量相互独立C、拒绝原假设，行变量与列变量有相互影响D、接受原假设，行变量与列变量有相互影响
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考题 列联分析是利用列联表来研究（）A、两个分类变量的关系B、两个数值型变量的关系C、一个分类变量和一个数值型变量的关系D、两个数值型变量的分布
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考题 分类资料的相关分析中，X2检验的P值越小，说明两变量的关联性越强。
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考题 分类资料的相关分析用于（）A、两个样本率的比较B、多个样本率的比较C、多个均数间的比较D、配对分类资料的比较E、列联表行列是否存在联系的分析
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考题 一列数据为顺序变量数据，另一列数据为连续变量数据，计算其相关系数用（）A、积差相关B、等级相关C、点双列相关D、列联相关
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考题 已知两列变量均为连续变量，样本容量很小，计算两个变量之间的相关系数最好采用（）A、积差相关法B、等级相关法C、点双列相关法D、列联相关法
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考题 一列是连续变量数据，另一列是顺序变量数据，计算相关系数时应该运用（）A、等级相关B、点双列相关C、积差相关D、列联相关
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 对两个分类变量的频数表资料作关联性分析，可用（）。A、积差相关B、秩相关C、列联系数D、线性相关E、以上都不是
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考题 在秩相关分析中，下列描述不正确的是（）A、适用于不满足双变量正态分布资料B、等级资料的相关分析C、分布资料不明D、四格表资料的关联性分析E、秩相关系数的解释与简单相关系数类似
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考题 两变量分布类型未知时进行相关分析，可选用（）A、积差相关系数B、Pearson相关系数C、Spearman相关系数D、总体相关系数
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考题 Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义，是否意味着两变量间一定无关系？
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考题 下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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考题 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
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考题 单选题已知两列变量均为连续变量，样本容量很小，计算两个变量之间的相关系数最好采用（）A 积差相关法B 等级相关法C 点双列相关法D 列联相关法
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考题 单选题一列是连续变量数据，另一列是顺序变量数据，计算相关系数时应该运用（）A 等级相关B 点双列相关C 积差相关D 列联相关
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考题 单选题列联分析是利用列联表来研究（）A 两个分类变量的关系B 两个数值型变量的关系C 一个分类变量和一个数值型变量的关系D 两个数值型变量的分布
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考题 单选题在交叉列联表分析时，若卡方检验Sig.值为0.36，则得出的结论是（）A 拒绝原假设，行变量与列变量相互独立B 接受原假设，行变量与列变量相互独立C 拒绝原假设，行变量与列变量有相互影响D 接受原假设，行变量与列变量有相互影响
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考题 多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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