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6、回归分析的主要任务是:不仅包括确定回归方程的形式和回归系数,考察变量间的相关性并利用回归方程进行预测和统计判断。


参考答案和解析
从数据出发,确定变量间的定量关系式;对关系的可信度进行统计检验;利用关系进行预报和控制
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考题 回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型. A、平衡关系B、因果关系C、回归方程D、目标关系

考题 建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归方程的斜率越大D.x、y间的相关性越密切E.越有理由认为x、y间有因果关系

考题 对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

考题 关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。 A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值B.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量C.回归系数可以为正号,也可以为负号D.确定回归方程时,尽管两个变量可能都是随机的,但要求自变量是给定的E.回归系数只有正号

考题 直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏

考题 关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括()。 A.回归方程是以利用自变量的给定值来估计预测因变量的平均可能值B.确定回归方程时,尽管两个变量可能都是随机的,但要求自变量是给定的C.回归系数可以为正号也可以为负号D.回归系数只有正号E.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量

考题 建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

考题 直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:A、检验回归系数b是否等于0B、判断回归方程代表实测值的好坏C、推断两变量间是否存在直线依存关系D、确定回归方程的似合优度E、检验两总体回归系数是否相等

考题 直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:A.检验两总体回归系数是否相等 B.确定回归方程的似合优度 C.检验回归系数b是否等于0 D.推断两变量间是否存在直线依存关系 E.判断回归方程代表实测值的好坏

考题 —元线性回归方程主要应用于()。 A.描述两个指标变量之间的数量依存关系 B.利用回归方程进行预测 C.对回归方程的各参数进行显著性检验 D.利用回归方程进行统计控制

考题 关于一元线性回归模型,下列表述正确的有()A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系C:可用模型对因变量进行预测D:可利用回归方程进行统计控制

考题 一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

考题 一元线性回归方程主要应用于( )。 A.描述两个指标变量之间的数量依存关系 B.利用回归方程进行预测 C.对回归方程的各参数进行显著性检验 D.利用回归方程进行统计控制

考题 下列有关线性回归分析的说法中,不正确的是()。A.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算 B.因变量和自变量不是对等的关系 C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程 D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

考题 建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A.回归方程的误差越小 B.回归方程的预测效果越好 C.回归直线的斜率越大 D.X、Y间的相关性越密切 E.越有理由认为X、Y间有因果关系

考题 一元线性回归方程可以应用于()。 A.描述两指标变量之间的数量依存关系 B.描述两指标变量之间的非线性关系 C.利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标 D.利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

考题 关于一元线性回归模型,下列表述正确的有( )。 ①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 ②模型可用于描述两变量间的数量依存关系 ③可用模型对因变量进行预测 ④可利用回归方程进行统计控制A.①② B.①②③④ C.①②③ D.③④

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值

考题 利用一元线性回归分析预测销售的第三步是()A、确定影响销售目标的因素B、收集整理因变量和自变量观察样本资料C、建立回归方程预测模型D、进行预测

考题 简单线性回归分析的特点是()。A、两个变量之间不是对等关系B、回归系数有正负号C、两个变量都是随机的D、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算E、有可能求出两个回归方程

考题 对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

考题 在直线回归方程中()。A、在两个变量中须确定自变量和因变量B、一个回归方程只能作一种推算C、回归系数只能取正值D、要求两个变量都是随机的E、要求因变量是随机的,而自变量是给定的数值

考题 直线回归分析的特点是()。A、两个变量不是对等关系B、回归系数只能取正值C、自变量是给定的,因变量是随机的D、可求出两个回归方程E、利用一个回归方程,两个变量可以相互换算

考题 如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值

考题 多选题对于一元线性回归分析来说()A两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

考题 判断题回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。(  )A 对B 错