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多选题
Spearman相关分析适用于 ( )
A

两变量均为等级资料

B

两变量均为服从正态分布的计量资料

C

两变量均为不服从正态分布的计量资料

D

两变量中其一为计量资料,其一为等级资料

E

两变量均为计数资料

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考题 Spearman等级相关是与积差相关相对应的非参数相关法。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 分析环境噪音强度与居民失眠患病率之间的关系可采用()。 A、Pearson相关分析B、Spearman等级相关分析C、直线回归分析D、卡方检验
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 Spearman相关系数是由英国统计学家查尔斯.斯皮尔曼(CharlesSpearman)在1904年提出的,适用于对()之间相关性的一种度量方法 A、定量数据B、定性数据C、顺序数据D、以上都不对
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考题 在二元变量的相关分析过程中,比较常用的有()。 A.偏相关系数B.Spearman秩相关系数C.判定系数D.Pearson相关系数
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考题 两变量未知分布型,应用()。 A、Spearman等级相关系数B、校正的等级相关系数C、皮尔逊相关系数D、积差相关系数
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考题 Spearman等级相关系数检验法是将基金前后期的业绩进行排序，用Spearman等级相关系数检验前后期基金业绩排名顺序是否有变化。如果前后排名（ ）时，则表明基金业绩具有持续性。A.具有显著正相关 B.具有显著负相关 C.不具有相关性 D.具有正相关
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考题 在统计分析中采用 Spearman相关分析,适用于下列条件A.两变量均为等级资料 B.两变量均为计量资料 C.两变量中其一为计量资料,其一为等级资料 D.两个变量均为计量资料且符合正态分布 E.两变量虽为计量资料但不符合正态分布
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考题 要探讨糖尿病患者治疗依从性（好、中、差）与血糖水平之间是否相关时，应采用的方法是( )A.t检验 B.Pearson分析 C.Spearman 相关分析 D.X2检验
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考题 试写出计算身高(height)与体重(Weight)的Spearman相关系数。
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考题 要探讨糖尿病患者治疗依从性（好、中、差）与血糖水平之间是否相关时，应采用的方法是（）A、t检验B、Pearson分析C、Spearman相关分析D、X2检验
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考题 当两个变量均为等级资料时，可采用Spearman相关分析。
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考题 若探讨学龄儿童年龄和身高两变量的数量依存关系，可选用（）。A、Spearman相关分析B、简单回归分析C、两小样本比较的t检验D、配对X2检验E、X2检验
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考题 相关关系是一种与函数关系区别的非确定性关系，而相关分析就是研究事物或现象之间是否存在这种非确定性关系的统计方法，以下不属于相关性分析方法的是（）A、Pearson相关系数B、Spearman秩相关系数C、Kendall相关系数D、傅里叶系数
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 测出一组正常人的胆固醇值和血磷值（均服从正态分布），可选用上面哪种方法对此资料进行分析（）。A、直线相关分析B、Spearman秩相关分析C、两小样本比较的t检验D、配对X2检验E、X2检验
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考题 Pearson积距相关与Spearman等级相关有何异同？
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考题 两变量分布类型未知时进行相关分析，可选用（）A、积差相关系数B、Pearson相关系数C、Spearman相关系数D、总体相关系数
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考题 如果两个变量的资料做Spearman相关分析，得到相关有统计学意义（P0.05），你能否认为这种相关是线性相关？还是非线性相关？请解释这种相关意义的背景特点是什么？
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考题 以下为非参数相关性检验（）A、Spearman相关系数B、Kendallτ相关系数C、Pearson相关系数D、以上都是
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考题 Spearman相关系数是由英国统计学家查尔斯.斯皮尔曼（Charles Spearman）在1904年提出的，适用于对（）之间相关性的一种度量方法。A、定量数据B、定性数据C、顺序数据D、以上都不对
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考题 判断题五年环境质量报告书的水质及大气污染趋势定量分析推荐使用Spearman秩相关系数法。A 对B 错
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考题 单选题下面有关相关系数的说法正确的是（）。A Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 多选题在统计分析中采用Spearman相关分析，适用于下列条件（）A两变量均为等级资料B两变量均为计量资料C两变量中其一为计量资料，其一为等级资料D两个变量均为计量资料且符合正态分布E两变量虽为计量资料但不符合正态分布
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考题 问答题试写出计算身高(height)与体重(Weight)的Spearman相关系数。
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考题 单选题Spearman相关系数是由英国统计学家查尔斯.斯皮尔曼（Charles Spearman）在1904年提出的，适用于对（）之间相关性的一种度量方法。A 定量数据B 定性数据C 顺序数据D 以上都不对
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