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单选题
用一组有15个观测值的样本估计模型Yi=β0+β1 Xi+μi ，在0.01的显著性水平下对β1的显著性进行检验，则β1显著地不等于零的条件是（ ）。
A
｜t｜＜t0.005（13）
B
｜t｜＞t0.005（13）
C
｜t｜＜t0.005（14）
D
｜t｜＞t0.005（14）
参考答案
参考解析
解析：
在回归分析中，对回归系数进行的检验采用的是t统计量，自由度为n-2=15-2=13，所以在0.01的显著性水平下对β1的显著性进行检验，如果｜t｜＞t0.005（13），就要拒绝原假设，表明自变量随因变量的影响是显著的；如果｜t｜＜t0.005（13），就要接受原假设，没有证据表明自变量对因变量的影响显著。
在回归分析中，对回归系数进行的检验采用的是t统计量，自由度为n-2=15-2=13，所以在0.01的显著性水平下对β1的显著性进行检验，如果｜t｜＞t0.005（13），就要拒绝原假设，表明自变量随因变量的影响是显著的；如果｜t｜＜t0.005（13），就要接受原假设，没有证据表明自变量对因变量的影响显著。
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考题
当用t检验判定两样本均数有显著性差异时，t值与P之间的关系为()A.t0.05B.t0.05(n’)≤t≤t0.01(n’)，0.05≥P>0.01C.t0.05(n’)≥t≥t0.01(n’)，0.05≤P>0.01D.t≥t0.01(n’)，0.05≤P>0.01E.t≥t0.01(n’)，P≤0.01
考题
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平（）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以（ ）。 05.0=aA．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由=0这样的总体产生的 1?β1βD．在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
考题
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571，所以( )。A．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的D．在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的
考题
对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验，经计算得到其t统计量值为5.8，如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447，则表明在0.05的显著性水平下，可以认为该变量对因变量有显著影响。A．正确B．错误
考题
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平(α=0.05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以( )。A．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的D．在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
考题
一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从( )。A．F(1，n-2)B．t(n-1)C．F(1，n-1)D．t(n)
考题
对偏回归系数进行显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为( )。A．t0.025,12=2.179B．t0.025,13=2.16C．t0.025,14=2.145D．t0.025,15=2.131
考题
下面哪一表述是正确的()。
A、线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的零均值假设是指1nΣi=1nui=0对模型B、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui进行方程显著性检验(即F检验)，检验的零假设是H0:β0=β1=β2=0C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D、当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间的函数关系
考题
设X～N(μ，σ2)，σ未知，xi为样本(i＝1，2，…，n)，H0:μ=μ0，Hi:μ≠μ0，a为显著性水平，则接受域为( )。A．t＜t1-a(n-1)B．t＞ta(n-1)C．D．以上都不对
考题
当给定显著性水平a=0.05，进行区间估计时，所确定的临界值为( )。A．t0.025,6=2.447B．t0.025,7=2.363C．t0.05,6=1.943D．t0.05,7=1.89
考题
下列对t检验说法正确的是（ ）。
Ⅰ.t值的正负取决于回归系数β0
Ⅱ.样本点的x值区间越窄，t值越小
Ⅲ.t值变小，回归系数估计的可靠性就降低
Ⅳ.t值的正负取决于回归系数β1A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
考题
下列对t检验说法正确的是（ ）。
Ⅰ.t值的正负取决于回归系数β0
Ⅱ.样本点的x值区间越窄，t值越小
Ⅲ.t值变小，回归系数估计的可靠性就降低
Ⅳ.t值的正负取决于回归系数β1A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
考题
得到ARMA模型的估计参数后，应对估计结果进行诊断与检验，其中参数估计的显著性检验通过（ ）完成，而模型的优劣以及残差序列的判断是用（ ）完成。
A.F检验；Q检验
B.t检验；F检验
C.F检验；t检验
D.t检验；Q检验
考题
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(α=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。A.接受原假设，拒绝备择假设
B.拒绝原假设，接受备择假设
C.
D.在95％的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
考题
某样本有17个观测值，进行该样本的平均数与总体平均数的显著性检验时，若计算的t值为8.71（已知t0.05（16）=2.120），则（）。A、否定无效假设B、接受无效假设C、否定备择假设D、无法作出统计推断
考题
当用ｔ检验判定两样本均数有显著性差异时，t值与P之间的关系为（）A、t＜t0.05（n’），P＞0.05B、t0.05（n’）≤t≤t0.01（n’），0.05≥P＞0.01C、t0.05（n’）≥t≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01D、t≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01E、t≥t0.01（n’），P≤0.01
考题
对铅作业工人（n1=7）与非铅作业工人（n2=10）血铅值进行秩和检验，计算得T1=93.5，T2=59.5。若查表得双侧α=0.05时T界值为42～84，双侧α=0.01时T界值为37～89，则统计结论为（）A、P=0.05B、P=0.01C、P0.01D、P0.01E、0.01
考题
在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。A、解释变量X2t对Yt的影响不显著B、解释变量X1t对Yt的影响显著C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著
考题
t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。A、接受原假设，认为β1显著不为零B、拒绝原假设，认为β1显著不为零C、接受原假设，认为β1显著为零D、拒绝原假设，认为β1显著为零
考题
单选题对铅作业工人（n1=7）与非铅作业工人（n2=10）血铅值进行秩和检验，计算得T1=93.5，T2=59.5。若查表得双侧α=0.05时T界值为42～84，双侧α=0.01时T界值为37～89，则统计结论为（）A
P=0.05B
P=0.01C
P0.01D
P0.01E
0.01
考题
单选题当用ｔ检验判定两样本均数有显著性差异时，t值与P之间的关系为（）A
t＜t0.05（n’），P＞0.05B
t0.05（n’）≤t≤t0.01（n’），0.05≥P＞0.01C
t0.05（n’）≥t≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01D
t≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01E
t≥t0.01（n’），P≤0.01
考题
单选题用一组有30个观测值的样本估计模型=β1X 1i+β2 X 2i+μi后，在显著性水平0.05下对方程的显著性作检验，此检验的备择假设是（ ）。A
β0=0B
β1=β2=0C
β1=β2≠0D
β1和β2不全为0
考题
单选题下列对t检验说法正确的是()。
I t值的正负取决于回归系数β0
Ⅱ样本点的x值区间越窄，t值越小
Ⅲt值变小，回归系数估计的可靠性就降低
IV t值的正负取决于回归系数β1A
I 、II、IIIB
II、III、IVC
I、II、IVD
I、III、IV
考题
单选题t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。A
接受原假设，认为β1显著不为零B
拒绝原假设，认为β1显著不为零C
接受原假设，认为β1显著为零D
拒绝原假设，认为β1显著为零
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