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14、一元回归模型的中心思想是通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线，这条趋势线必须满足：⑴原数列的观测值与模型估计值的离差平方和为最小；⑵原数列观测值与模型估计值的离差总和为0。
参考答案和解析
正确
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考题
最小二乘法的基本原理是（ ）。A．要求实际值与估计值的离差平方和为零B．要求实际值与估计值的离差平方和为最小C．要求实际值与趋势值的离差平方和为零D．要求实际值与趋势值的离差平方和为最小
考题
在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
考题
最小平方的中心思想,使通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足()。
A.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小
考题
用最小平方配合直线趋势要求()。
A.观察值与趋势值之间的离差平方和等于零B.观察值与趋势值的离差平方和为最小C.观察值与趋势值之间的离差平方和为最小D.观察值与趋势值之间的离差平方和为1
考题
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
考题
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
考题
最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和
B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和
C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和
D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和
考题
在回归分析中，总离差平方和为（）A、变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和B、变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和C、变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和D、以上答案均不正确
考题
采用最小平方法拟合的回归方程，要求满足的条件是（）。A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小
考题
最小平方的中心思想，使通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足（）。A、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小
考题
用最小平方配合直线趋势要求（）。A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零B、观察值与趋势值的离差平方和为最小C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小D、观察值与趋势值之间的离差平方和为1
考题
用最小平方法配合直线趋势要求（）A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B、观察值与趋势值的离差平方和为最小。C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D、观察值与趋势值之间的离差平方和等于1
考题
单选题最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A
因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B
因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C
自变量的观测值与均值之间的离差平方和D
因变量的观测值与均值之间的离差平方和
考题
单选题在回归分析中，总离差平方和为（）A
变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和B
变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和C
变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和D
以上答案均不正确
考题
单选题在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。[2014年真题]A
使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B
使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C
使得观测值与估计值之间的乘积最小D
使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
考题
单选题用最小平方法配合直线趋势要求（）A
观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B
观察值与趋势值的离差平方和为最小。C
观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D
观察值与趋势值之间的离差平方和等于1
考题
单选题在回归分析中，根据拟合的数学模型计算出来的、与实际值对应的值，称为（）。A
预测值B
理论值C
估计值D
观测值
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