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最小平方的中心思想，使通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足（）。

  • A、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零
  • B、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小
  • C、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零
  • D、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小

参考答案

更多 “最小平方的中心思想，使通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足（）。A、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小” 相关考题
考题 用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
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考题 最小平方的中心思想,使通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足()。 A.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小
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考题 用最小平方配合直线趋势要求()。 A.观察值与趋势值之间的离差平方和等于零B.观察值与趋势值的离差平方和为最小C.观察值与趋势值之间的离差平方和为最小D.观察值与趋势值之间的离差平方和为1
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考题 利用最小平方法配合的趋势方程中,要求所有实际观察值与趋势值离差的平方和为零。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 最小二乘法的基本原理是（ ）。A．要求实际值与估计值的离差平方和为零B．要求实际值与估计值的离差平方和为最小C．要求实际值与趋势值的离差平方和为零D．要求实际值与趋势值的离差平方和为最小
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考题 用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。A．实际Y值与理论Y值的离差和最小B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
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考题 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间 B.因变量估计值与均值之间 C.自变量观测值与估计值之间 D.因变量观测值与估计值之间
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考题 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C.使得观测值与估计值之间的乘积最小 D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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考题 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C:使得观测值与估计值之间的乘积最小 D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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考题 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和 B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和 C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和 D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和
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考题 对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。（ ）
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考题 用最小平方配合直线趋势要求（）A观察值与趋势值之间的离差平方和等于零；B观察值与趋势值的离差平方和为最小；C观察值与趋势值之间的离差平方和为最小；D观察值与趋势值之间的离差平方和为1；
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考题 各实际观测值与估计值的离差平方和称为（）。A、总离差平方和B、残差平方和C、回归平方和D、判定系数
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考题 最小二乘法的基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。（）
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考题 利用最小平方法配合回归方程的数学依据是：令观察值和估计值之间（）。A、所有离差皆为零B、离差之和为零C、离差的平方和为零D、离差平方和为最小
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考题 采用最小平方法拟合的回归方程，要求满足的条件是（）。A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小
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考题 半数平均法的数学依据是变量的实际值与理论值的离差平方和为最小。
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考题 用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求（）。A、趋势值与观察值离差之和小于零B、趋势值与观察值之和为零C、趋势值与观察值离差之和最小D、趋势值与观察值离差平方和最小
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考题 最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线，使该线与实际值之间的（）为最小。A、离差之和B、离差平方和C、方差之和D、方差平方和
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考题 用最小平方法配合直线趋势要求（）A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B、观察值与趋势值的离差平方和为最小。C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D、观察值与趋势值之间的离差平方和等于1
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考题 线性回归分析中的回归平方和是指（）A、实际值与平均值的离差平方和B、估计值与平均值的离差平方和C、受自变量变动影响所引起的变差D、受随机变量变动影响所产生的误差E、总变差与残差平方和之差
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考题 单选题最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C 自变量的观测值与均值之间的离差平方和D 因变量的观测值与均值之间的离差平方和
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考题 单选题用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求（）。A 趋势值与观察值离差之和小于零B 趋势值与观察值之和为零C 趋势值与观察值离差之和最小D 趋势值与观察值离差平方和最小
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考题 单选题用最小平方法配合直线趋势要求()A 观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B 观察值与趋势值的离差平方和为最小。C 观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D 观察值与趋势值之间的离差平方和等于1
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考题 单选题利用最小平方法配合回归方程的数学依据是：令观察值和估计值之间（）。A 所有离差皆为零B 离差之和为零C 离差的平方和为零D 离差平方和为最小
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考题 单选题最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线，使该线与实际值之间的()为最小。A 离差之和B 离差平方和C 方差之和D 方差平方和
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