网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

关于MapReduce说法错误的是（）

A．数据处理过程分为Map和Reduce两个阶段

B．Map阶段是由一系列Map任务组成的

C．Reduce阶段是由一系列Reduce任务组成的

D．Map任务繁忙时，可以借助执行Reduce任务的机器来执行Map任务

参考答案和解析
如果节点失败了，需要重新跑整个任务
更多 “关于MapReduce说法错误的是（）A．数据处理过程分为Map和Reduce两个阶段B．Map阶段是由一系列Map任务组成的C．Reduce阶段是由一系列Reduce任务组成的D．Map任务繁忙时，可以借助执行Reduce任务的机器来执行Map任务” 相关考题
考题 关于平等权说法错误的是( )。
查看答案
考题 关于Block和Split两个概念,下面说法错误的是()。 A、Block是HDFS中最小的数据存储单位B、Split是MapReduce中最小的计算单元C、Block与Split是一一对应关系D、Block和Split之间对应关系是任意的，可由用户控制
查看答案
考题 支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce()。 A.自行规定B.3C.2D.1
查看答案
考题 KNN算法用MapReduce实现,要进行几轮MapReduce()。 A.4B.3C.2D.1
查看答案
考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
查看答案
考题 关于MapReduce中Shuffle过程,说法错误的是()。 A.Shuffle过程中为每个Map任务分配一个缓存B.Shuffle过程中分区默认采用哈希函数C.Shulle过程的合并会改变最终结果D.Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果，然后执行归并操作，最后输送给Reduce任务进行处理。
查看答案
考题 关于委托作品下列说法错误的是（ ）。
查看答案
考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
查看答案
考题 有关MapReduce的输入输出,说法错误的是() A.链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B.FileInputFormat中实现的getSplits()可以把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C.想完全禁止输出，可以使用NullOutputFormatD.每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
查看答案
考题 在高阶数据处理中,往往无法把整个流程写在单个MapReduce作业中,下列关于链接MapReduce作业的说法,不正确的是() A.Job和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖B.ChainMapper和ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成C.使用ChainReducer时，每个mapper和reducer对象都有一个本地JobConf对象D.ChainReducer.addMapper()方法中，一般对键/值对发送设置成值传递，性能好且安全性高
查看答案
考题 MapReduce的Map函数产生很多的（）A、keyB、valueC、D、Hash
查看答案
考题 以下哪个组件和Tachyon是类似的组件（）A、hdfsB、yarnC、sparkD、mapreduce
查看答案
考题 mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
查看答案
考题 有关MapReduce的输入输出，说法错误的是（）.A、链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B、把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C、想完全禁止输出，可以使用Null Output FormatD、每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
查看答案
考题 关于域名的说法，（）是错误的。
查看答案
考题 若不针对MapReduce编程模型中的key和value值进行特别设置，下列哪一项是MapReduce不适宜的运算（）。A、MaxB、MinC、CountD、Average
查看答案
考题 问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。
查看答案
考题 单选题关于MapReduce的描述，错误的是（）。A 易于编程B 良好的扩展性C 实时计算D 高容错性
查看答案
考题 单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）A Hive最终将数据存储在HDFS中B HiveSQL其本质是执行MapReduce任务C Hive是Hadoop平台的数据仓库工具D Hive对HBase有强依赖
查看答案
考题 多选题关于MapReduce容错机制，下面说法正确的是（）AJobTracker可以有多个，因此不存在单点故障问题BTaskTracker通过周期性心跳向JobTracker表明自己还活着CMapTask失败后，能够被重新调度到其他节点上执行DReduceTask失败后，能够被重新调度到其他节点上执行
查看答案
考题 判断题MapReduce设计的一个理念是“数据向计算靠拢”A 对B 错
查看答案
考题 单选题MapReduce是（）公司开发的编程模型。A IBMB GoogleC ApacheD Oracle
查看答案
考题 单选题有关MapReduce的输入输出，说法错误的是（）.A 链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B 把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C 想完全禁止输出，可以使用Null Output FormatD 每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
查看答案
考题 问答题MapReduce适合做哪些计算？
查看答案
考题 多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
查看答案
考题 问答题试述MapReduce和Hadoop的关系。
查看答案
考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
查看答案
考题 多选题MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发，其具有如下哪些特点？（）A易于编程B高速度C良好的扩展性D高容错性
查看答案
热门标签
最新试卷