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欲调查两个变量(X和Y)的相互关系,收集一份数据作线性相关分析,经计算得到样本相关系数r=0.8,可以说()。

A.X和Y无关,因为r较小

B.不能确定X和Y是否相关以及相关密切程度,因为不知n的大小

C.虽然X和Y相关,但不能认为X和Y有因果关系

D.因为r>0,可以认为X和Y存在线性相关关系


参考答案和解析
虽然X和Y相关,但不能认为X和Y有因果关系
更多 “欲调查两个变量(X和Y)的相互关系,收集一份数据作线性相关分析,经计算得到样本相关系数r=0.8,可以说()。A.X和Y无关,因为r较小B.不能确定X和Y是否相关以及相关密切程度,因为不知n的大小C.虽然X和Y相关,但不能认为X和Y有因果关系D.因为r>0,可以认为X和Y存在线性相关关系” 相关考题
考题 英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积距相关系数,其公式为( )。A.r=σ_XY/(σ_X σ_Y )B.r=(σ_X σ_Y)/σ_XYC.r=(σ_X σ_XY)/σ_YD.r=(σ_Y σ_XY)/σ_X

考题 听力原文:r=0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,n。若显著性水平为a,简单相关系数为r,则下列说法正确的有( )。A.-1≤r≤1B.r=0,x、y之间存性相关C.r=-1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为E.r=0,两个变量线性不相关

考题 若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

考题 从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则 A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p=0

考题 记变量x与y的相关系数为r,则( )。A.|r|越接近1,x与y间的线性相关越强B.若r=0,两变量无任何关系C.r无量纲D.r只度量两变量间的线性相关的强弱E.若r=1,两个变量完全线性相关

考题 X与Y的相关系数为A.20B.30C.40D.45E.0.7071 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5,反应变量Y的方差为4.0,X与Y的相关系数平方值为0.5。

考题 设r为变量x与y的一对数据(x1,y1)的样本相关系数,则下列说法中,正确的有 ( )。 A. r 的值越接近1,线性相关越强 B. 0≤r≤1 C.若r=0,则两变量间无曲线关系 D.样本量n愈大,r也愈大 E. r是无量纲的量

考题 两个变量(X,Y),其观测值(xi,yi), i =1, 2,…n,若显著性水平为a,相关系数为r,则下列说法正确的有( )。 A. -1≤r≤1 B. r=0,x, y间存在线性相关 C. r= -1,完全负线性相关 D.相关系数检验的临界值表示为r1-a/2(n-2) E. r=0, x,y可能存在某种函数关系

考题 记变量x与y的相关系数为r,则( )。 A. │r│越接近1,X与y间的线性相关越强 B.若r = 0,两变量无任何关系 C. r无量纲 D.取值在﹣1和1之间 E. r只度量两变量间的线性相关的强弱

考题 在变量Y表示对X进行回归分析时,根据10对观测值(xi,yi), i =1, 2,…10,算得如下结果:,Lxx=336,Lxy=131.25,Lyy=168。 请回答下列问题。 X与Y的样本相关系数r为( )。 A. -0.8 B. 0.8 C. 0.64 D. 0.5

考题 设r为变量x与y的n对数据(xi,yi)的样本相关系数,则下列说法中,正确的有( )。 A. r 的值越接近1,线性相关越强 B. 0≤r≤1 C.若r=0,则两变量间无曲线关系 D.样本量n越大,r也越大 E. r是无量纲的量

考题 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关关系是()。A.完全负线性相关 B.低度线性相关 C.完全正线性相关 D.不存在线性相关

考题 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量和变量间的相关关系是( )。A.完全负线性相关 B.低度线性相关 C.完全正线性相关 D.不存在线性相关

考题 变量X和Y之间相关系数的计算公式有()。A:B:C:r=σXσY/σXD:r=σX/σX/σY

考题 对变量X、Y进行回归分析,得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数,应该有A.0<r<1 B.-1<r<0 C.r>1 D.r=0 E.︱r︱=1

考题 在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。

考题 根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P0.01,可认为()。A、X与Y间相关密切B、总体相关系数ρ=1C、总体相关系数ρ=0D、总体相关系数ρ≠0E、总体相关系数ρ0

考题 如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。

考题 对变量X、Y进行回归分析,得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数,应该有()A、0<r<1B、-1<r<0C、r1D、r=0E、︱r︱=1

考题 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r0时,表示两个变量().A、负相关B、正相关C、线性不相关D、无法判断

考题 分析相关系数时()A、根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中、高度相关B、根据|r|大小,可直接比较两变量关系的密切程度C、若r>0.6,则可认为X和Y必然存在线性相关D、计算出r后,还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系E、以上均不对

考题 两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为( )。A、X和Y负相关B、X和Y高度相关C、X和Y中度相关D、X和Y低度相关

考题 如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。

考题 多选题设r为变量x与y的一对数据(x1,y1)的样本相关系数,则下列说法中,正确的有(  )。[2010年真题]A%7cr%7c的值越接近1,线性相关越强B0≤r≤1C若r=0,则两变量间无曲线关系D样本量n愈大,r也愈大Er是无量纲的量

考题 多选题记变量x与y的相关系数为r,则(  )。[2006年真题]A%7cr%7c越接近1,x与y间的线性相关越强B若r=0,两变量无任何关系Cr无量纲Dr只度量两变量间的线性相关的强弱E若r=1,两个变量完全线性相关

考题 单选题变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y之间的相关关系是(  )。[2014年真题]A 完全负线性相关B 低度线性相关C 完全正线性相关D 不存在线性相关

考题 单选题分析相关系数时A 根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中、高度相关B 根据|r|大小,可直接比较两变量关系的密切程度C 若r0.6,则可认为X和Y必然存在线性相关D 计算出r后,还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系E 以上均不对

考题 单选题从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则()。A X与Y之间一定存在因果关系B 若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值C 若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值D 表明总体相关系数p≠0E 表明总体相关系数p=0