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13、下列关于卷积神经网络的说法不正确的是

A．每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息

B．卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一

C．卷积核用来实现对输入信号的各种处理，不同的卷积核实现不同的功能

D．池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维，只保留重要信息

参考答案和解析
卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算
更多 “13、下列关于卷积神经网络的说法不正确的是A．每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息B．卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一C．卷积核用来实现对输入信号的各种处理，不同的卷积核实现不同的功能D．池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维，只保留重要信息” 相关考题
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考题 多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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考题 单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。A 网站数量B 网络深度C 网络结构D 网络主体
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考题 判断题卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）A 对B 错
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