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下列关于自动编码器的说法不正确的是（）
A．适应大量样本后，编码器本身不能够表示关于问题的本质特征。
B．原始数据经过神经网络“编码”，再根据编码信息“解码”，还原原有信息。
C．原始数据生成的模型往往仍然规模比较大，此时可以使用自动编码器做一次降维，不损失信息的情况下，降低空间使用。
D．原始图像添加噪声之后再进入编码器，可以试图生成没有噪声的图像。
参考答案和解析
适应大量样本后，编码器本身不能够表示关于问题的本质特征。
更多 “下列关于自动编码器的说法不正确的是（）A．适应大量样本后，编码器本身不能够表示关于问题的本质特征。B．原始数据经过神经网络“编码”，再根据编码信息“解码”，还原原有信息。C．原始数据生成的模型往往仍然规模比较大，此时可以使用自动编码器做一次降维，不损失信息的情况下，降低空间使用。D．原始图像添加噪声之后再进入编码器，可以试图生成没有噪声的图像。” 相关考题
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