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如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）
A．参数估计值确定
B．参数估计值不确定
C．参数估计值的方差趋于无限大
D．参数的经济意义不正确
参考答案和解析
参数估计值不确定;参数估计值的方差趋于无限大;参数的经济意义不正确
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考题
下列选项中判断正确的有（）。A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
考题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
Ⅰ.回归参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验失效
Ⅲ.模型的预测功能失效
Ⅳ.解释变量之间不独立
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
考题
下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。
A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数
B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
D、如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
考题
下列情况中,可能存在多重共线性的有（ ）
Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关
Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项
Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.Ⅱ
B.Ⅰ.Ⅲ
C.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅱ.Ⅲ
考题
下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。
Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关
Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项
Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.Ⅱ
B.Ⅰ.Ⅲ
C.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅱ.Ⅲ
考题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
Ⅰ 回归参数估计量非有效
Ⅱ 变量的显著性检验失效
Ⅲ 模型的预测功能失效
Ⅳ 解释变量之间不独立
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）A、 参数估计值确定B、 参数估计值不确定C、 参数估计值的方差趋于无限大D、 参数的经济意义不正确E、 DW统计量落在了不能判定的区域
考题
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
考题
多重共线性产生的主要原因有（）。A、经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B、经济变量之间往往存在密切的关联度C、在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性D、在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性E、以上都不正确
考题
单选题在联立方程模型中，下列关于工具变量的表述，错误的是（）A
工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。B
工具变量必须是模型中的前定变量，与结构方程中的随机误差项不相关。C
工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱，以避免多重共线性。D
若引入多个工具变量，即使工具变量之间存在多重共线性，也不影响估计结果。
考题
单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效Ⅳ．解释变量之间不独立A
Ⅰ、Ⅱ、ⅢB
Ⅰ、Ⅱ、ⅣC
Ⅰ、Ⅲ、ⅣD
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
单选题下列情况中，可能存在多重共线性的有()。
I 模型中各自变量之间显著相关
Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关
Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项
Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项A
I、ⅢB
I、IVC
II、ⅢD
II、IV
考题
单选题下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。A
逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数B
有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C
如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D
如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
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